哈喽，大家好，小圆这篇国际评论，主要来分析最近让整个欧洲都悬着心的一件事，英国在人脸识别技术上的操作，堪称走了一步没人敢试的险棋，说出来你可能不信，英国警方早就知道一款人脸识别系统对女性、年轻人和少数族裔有歧视性。

但就因为修正后的公平版本给的嫌疑人线索太少，影响了办案效率，硬是说服了当局批准继续使用，要知道欧洲对个人信息和技术伦理向来管得严，英国这波操作不仅在国内掀了热议，连隔壁欧盟国家都坐不住了，生怕这个先例开了头，后面大家都跟着突破底线。

偏见早已知晓

事情得从2024年9月说起，当时英国内政部委托国家物理实验室做的审查报告已经很明确了：这款回溯性人脸识别系统，在处理女性、黑人以及40岁以下人群的图像时，特别容易给出错误的匹配结果。

简单说，同样是模糊的监控画面，系统更倾向于把女性、黑人和年轻人当成潜在嫌疑人，警方高层拿到报告后，也确实做了点改变，全国警察局长委员会下令提高系统的匹配置信阈值，就是让系统更严谨，减少乱匹配的情况。

可这套公平版本的寿命短得可怜，只撑了一个月就被推翻了，原因很直接，各地警局纷纷抱怨：阈值提高后，能找到可能匹配的嫌疑人比例从56%直接跌到14%，办案的“线索”少了一大截，好多案子都卡住了，全国警察局长委员会一看这情况，立马开会把阈值调了回去。

理由是保障行动效能，这份调整文件里其实也承认，提高阈值确实“显著降低了种族、年龄和性别的偏见影响，但架不住警方一句以前好用的办法现在没用了，追求办案效率没错，但为了效率故意忽视技术偏见，这本身就违背了执法的公平性，也难怪欧洲邻居们会紧张。

少数群体成“牺牲品”

虽然英国内政部和警方都不肯说现在用的具体阈值是多少，但国家物理实验室后来的研究数据戳破了真相：在特定设置下，这个系统对黑人女性的误报率，几乎是白人女性的100倍，同样是无辜者，黑人女性被错误当成嫌疑人的概率，比白人女性高出整整一个数量级。

更关键的是，这种偏见不是偶然的，而是藏在技术根源里的，有业内人士透露，系统的训练数据主要是历史拘留照片，而这些照片里黑人和亚裔的比例本就偏高，相当于让算法从小就记住了深色皮肤更可能是嫌疑人的错误认知。

当系统遇到不清晰的图像时，为了给出看起来够用的匹配结果，就会下意识把少数族裔往嫌疑人列表里拉，这种情况下，警方所谓的人工复核其实很容易流于形式，面对破案压力，警员很难对每一“算法推荐”的嫌疑人都保持同等程度的审慎。

曾担任伦敦警察厅独立审查员的彼得·福西教授的疑问很到位：如果一种技术只有默许偏见存在才好用，那它到底是执法工具还是伤害公平的武器？而这种对少数群体的潜在伤害，还暴露了警方更深层的问题。

官方辩解难服众

面对铺天盖地的质疑，英国警方和政府也给出了回应，负责相关事务的布莱克曼警监说，恢复阈值是权衡后的选择，目的是保护公众安全，还强调已经加强了警员培训，能防范偏见风险，内政部则表示，已经采购了没有显著偏见的新算法，明年初就测试。

但这些辩解漏洞百出，所谓的新算法只是在小样本测试中没有显著偏见，一旦用到1900万张照片的大数据库里，隐性偏差很可能卷土重来，其次把人脸识别和DNA比对相提并论本身就站不住脚，DNA是客观的生物学证据。

而算法本质上是基于历史数据的概率游戏，少数族裔在这里成了承担高风险的“输家”，更讽刺的是，负责监督警察种族行动计划的约翰逊主席透露，这么重要的人脸识别技术，居然在反种族主义的会议上几乎没人讨论，警方的反种族主义承诺根本没落到实处。

英国这步“险棋”之所以让欧洲紧张，核心在于它开了一个糟糕的先例：为了执法效率，可以牺牲少数群体的权利，为技术偏见开绿灯，要知道技术本身是中立的，可当使用者为了“方便”刻意忽视伦理漏洞时，技术就会变成加剧不公的工具。

警方口中的平衡，本质上是把少数群体的权益当成了可以妥协的成本，这种做法不仅会让公众对执法失去信任，更可能让其他国家跟风效仿，破坏整个欧洲建立的技术伦理底线，真正的技术进步从来不是“效率优先”，而是让技术更公平地服务所有人。

就像欧盟的监管思路那样，技术应用必须建立在保护基本权利的基础上，英国所谓的新算法测试、人工复核等保障措施，如果没有公开透明的监督机制，终究是纸上谈兵，希望英国能及时刹住车，而用牺牲公平换来的效率，从来都不是真正的安全。