中国顶尖AI人才,为何仍留在美国?|IPP编译
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2025-12-12 09:01:10
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导语:中美作为全球AI领域的核心竞争者,中国籍AI研究人员的留存与流动直接影响两国科技竞争力格局。12月3日,美国智库卡内基国际和平基金会发布分析文章《顶尖中国AI研究人员是否选择留美?》,直面中美战略博弈中科技人才竞争这一核心议题。

文章通过对保尔森研究所(Paulson Institute)数据集《全球AI人才追踪报告》(Global AI Talent Tracker)的独家追踪与更新,以详实数据揭示了近年来顶尖中国籍AI研究人员的职业去向,以及美国对中国AI人才的留存能力与吸引力变化。

研究发现,尽管中美关系持续紧张,但绝大多数研究对象仍选择留在美国,这凸显了美国当前科研生态系统的“留存”能力依然稳固。但与此同时,文章也指出,美国在“吸引”新一代中国顶尖人才方面已出现明显的乏力迹象,中国本土科研机会的崛起、AI研发环境的改善,正在改变人才流动的初始选择。

马特·希恩(Matt Sheehan

卡内基国际和平基金会亚洲项目高级研究员。其研究聚焦全球科技议题,重点关注中国人工智能生态系统、中国科技政策的未来以及科技在中国政治经济中的作用。

索菲·庄(Sophie Zhuang

卡内基国际和平基金会亚洲项目詹姆斯·C·盖瑟(James C. Gaither Junior Fellow, Asia Program)初级研究员。

长期以来,来自中国的研究人员一直是美国企业和大学前沿人工智能研究的最主要贡献者之一。对顶尖AI研究论文的分析显示,原籍中国的作者对美国AI成果的贡献,即便没有超过美国本土作者,也与之不相上下。

但过去七年不断升级的中美紧张关系引发了一个新问题:这些在美国工作的中国籍AI研究人员如今是否在大规模返回中国?更尖锐地说:美国是否正在培养那些最终会为其头号地缘政治对手构建AI能力的研究人员?

为解答这一问题,我们利用并更新了保尔森研究所(Paulson Institute)2020年一项研究中的独特数据集——《全球AI人才追踪报告》(Global AI Talent Tracker)(本文作者马特·希恩是该研究的作者之一)。该数据集包含675名顶尖AI研究人员的样本,这些研究人员的论文均被全球顶级AI会议——2019年神经信息处理系统大会(NeurIPS 2019,接收率约为20%)接收。数据涵盖了这些研究人员的本科毕业院校(大致可作为原籍国的参考指标)、研究生就读院校以及当时的工作单位。

在这675名研究人员中,截至2019年,恰好有100名中国籍研究人员在美国机构从事研究工作。为评估美国是否留住了这批顶尖AI人才,我们近期收集了这100名研究人员如今的工作去向的更新信息。

结果显示,其中87人仍就职于美国机构,仅有10人前往中国企业或大学工作,其余3人则隶属于其他国家的机构。

图一:2019–2025年,顶尖中国籍AI研究人员的职业路径。

注:国家隶属关系基于研究人员目前所在机构的总部所在地。来源:保尔森基金会与卡内基国际和平研究院

这对美国的AI竞争力而言是个好消息——或许也令人意外。从历史上看,赴美攻读博士学位的中国研究人员留美率极高,约90%会长期留在美国。但在过去五年中美紧张关系加剧的背景下,多项研究表明,多个学科领域选择离开美国返回中国的研究人员数量大幅上升。

在此背景下,我们关于中国出身的AI研究人员的数据,显示了美国作为AI前沿研究工作地的持续吸引力。

但担忧依然存在。尽管数据显示美国有能力留住已在美的顶尖AI研究人员,但有迹象表明,美国吸引中国人才的能力正在减弱。尽管相关数据有限,但显然,如今有更大比例优秀的中国AI研究人员选择一开始就留在中国,而非前往美国。

留美障碍与离美原因

近年来,多位备受关注的中国AI研究人员决定离开美国返回中国,这引发了广泛关注。每位研究人员回国的原因各不相同,且往往带有个人因素,但近期的地缘政治动荡为希望留美的中国研究人员制造了新的障碍和压力。

自2018年起,一系列针对学生签证的实际限制和拟议限制——包括讨论全面禁止中国学生入境——让许多中国研究人员陷入不确定状态。中国申请者面临签证续签的长期拖延,这使他们无法确定自己是否能完成学业并留美工作。许多选择留下的研究人员表示,受中美科技的紧张局势和工业间谍活动(industrial espionage)指控的影响,他们的工作被笼罩在怀疑的阴影之下。

多起针对在美中国研究人员的备受关注的起诉案件,让这一群体不寒而栗,但经进一步调查后,其中多数案件都不了了之。2021年一项针对自认为是中国出身的大学研究人员的调查显示,42%的受访者表示遭受过美国政府的种族定性(racially profiled)。在此期间,与中国工程师和研究人员的交流中,有多人讲述了自己或同事、朋友的电子设备被美国海关官员没收并搜查的经历。

新冠疫情期间实施的旅行限制,进一步削弱了中国研究人员赴美或返美的意愿和机会。2020年2月,美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)第一届政府禁止过去两周内曾在中国境内的外国公民入境,中国随后于3月出台了针对入境旅行的限制措施。即便中国于2023年正式重新开放边境,两国间的航班数量依然稀缺,如今的每日航班量仍不足疫情前水平的30%。

除了这些留美障碍外,中国的AI产业也对海外研究人员产生了更强的吸引力。就在五到十年前,如果有人想在AI研究的全球前沿领域工作,在中国能获得的机会相当有限。但如今,中国的企业和大学在突破性研究和前沿AI模型训练方面已迅速赶超,让这些研究人员无需远渡重洋、使用第二语言,就有机会从事这类工作。

谁选择留下,谁选择离开

尽管存在这些新的推力与拉力因素,但六年后,数据集中的绝大多数研究人员仍选择继续在美国机构工作。在此期间,许多人从美国大学转入了私营部门。

在这87人中,41人目前就职于美国公司,40人在美国大学担任教授职务,另有6人要么正在攻读博士学位,要么处于博士后研究阶段。在就职于美国公司的研究人员中,超过一半受雇于"七巨头"科技公司(Magnificent Seven)——谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、元宇宙(Meta)、微软(Microsoft)、英伟达(Nvidia)和特斯拉(Tesla),其余人则效力于美国一些顶尖的AI初创企业。这87人中还有3人在美国创办了自己的初创公司。

尽管100名研究人员中仅有10人返回中国机构工作,但那些选择回国的研究人员往往具有巨大的影响力。其中2人创办了自己的初创公司,2人在聚焦AI的科技巨头中担任领导职务,5人成为中国顶尖大学的教授。

归国者之一是明星研究人员杨植麟(Yang Zhilin),他于2015年从清华大学本科毕业,随后前往卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)攻读计算机科学博士学位。在卡内基梅隆大学期间,杨植麟作为第一作者发表了多篇被广泛引用的研究论文,合著者包括多位全球极具影响力的AI研究人员。

2023年,杨植麟返回中国创办了月之暗面人工智能公司(Moonshot AI),其中文名是为了致敬他最喜欢的专辑。此后,月之暗面融资超过10亿美元,并发布了多款全球性能领先的开源大语言模型(open-source OS models)。如今,许多美国初创企业正在采用并基于另一款中国大语言模型Kimi进行研发。他们在解释这一选择时,经常提到中国模型往往兼具强大性能和高性价比,而这些是OpenAI和Anthropic等美国企业发布的封闭专有模型所不具备的。

杨植麟的经历凸显了一个事实:尽管地缘政治竞争不断升级,但中美AI研究界依然深度交织,通过人员、思想以及如今顶尖AI模型的丰富跨境流动紧密相连。

月之暗面在过去一年迅速完成多轮融资,受到头部基金、互联网巨头与产业资本的密集下注。图源:VCG

错失下一代人才

尽管美国在过去六年成功留住了大部分中国AI研究人员,但有迹象表明,其吸引中国新人才的能力已有所下降——考虑到中国在全球AI人才中的占比,这一趋势可能并不乐观。

最初的《全球AI人才追踪报告》的数据来源于2019年神经信息处理系统大会(NeurIPS)的研究人员。当时,中国籍研究人员占该会议论文作者的29%,超过了美国的20%和欧洲的17%。

对美国而言幸运的是,这些中国籍作者中的大多数(以及来自世界各地的研究人员)选择在美国机构开展研究。从这675名顶尖研究人员2019年的所属机构来看,59%就职于美国机构,相比之下,中国机构占11%,欧洲机构占10%。

在本科毕业于中国的研究人员中,56%在美国机构学习或工作,37%在中国机构。而在所有就职于美国机构的研究人员中,31%的人本科学位授予自美国,其次是中国(27%),欧洲和印度各占11%。

图二:顶尖AI研究人员的主要工作国家,2019年与2022年。注:国家隶属关系基于研究人员目前所在机构的总部所在地。来源:保尔森基金会

三年后,保尔森研究所利用2022年神经信息处理系统大会(NeurIPS 2022)的论文作者数据重新开展了这项研究。到那时,中国籍研究人员占抽样作者总数的比例已接近一半,中国机构的占比也翻了一番多,达到28%。这一数字仍远低于美国的42%,但已足以表明中国在产出当年众多顶尖AI研究论文方面极快的追赶速度。

这也意味着,更多顶尖中国研究人员选择留在中国而非前往美国。2022年的研究并未提供本科毕业于中国的研究人员中,有多大比例留在国内攻读研究生学位并工作的具体数据,但该研究指出,越来越多中国出身的研究人员选择留在中国。

图三:顶尖AI研究人员的来源国(基于本科教育背景)。来源:保尔森基金会

如果这一趋势持续下去——中国籍顶尖研究人员占比不断上升,而其中前往美国的比例持续下降——这对美国竞争力而言并非一个好兆头。几十年来,美国积累了大量精英研究人员,他们来自中国但选择长期在美国生活和工作。如果这类人才流动停止——甚至更糟,出现逆转——美国将难以培养和吸引足够多的优秀研究人员来填补这一空缺。

"全方位"战略

在构建和部署全球最先进、最高效的AI系统方面,美国仍保持诸多优势。在获取用于训练和运行AI系统的尖端芯片方面,美国相较中国具有显著优势。尽管部分中国应用程序迅速崛起,但谷歌(Google)和元宇宙(Meta)等美国科技巨头拥有更庞大、更多元化的全球用户基础,这让它们在市场切入点和用户洞察方面拥有中国同行所不具备的优势。但美国AI生态系统最强大的长期优势之一——全球最优秀的研究和工程人才库——正面临风险。

要降低这些风险,就需要采取"全方位"战略来培养、吸引和留住世界级AI研究人员。这需要加大对美国高中的投资,让美国人具备进入AI领域工作的基础能力;同时需要提供研究经费并确保签证政策的稳定性,以吸引全球最优秀的国际学生来美攻读研究生学位;还需要营造良好环境,让包括中国在内的世界各地最优秀的AI研究人员愿意在美国生活并发展事业。这些都并非易事,但前进的道路,以及成败的关键,已然十分明确。

姜心悦|IPP实习编译

IPP公共关系与传播中心

审校|刘 深

排版|周浩锴

终审|刘金程

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