文|有风

编辑|有风

谷歌最近扔下一颗重磅炸弹，Gemini3DeepThink正式发布，整个AI圈都炸开了锅。

这款新模型直接在国际数学奥林匹克竞赛拿了金牌，推理能力据说甩了之前的模型几条街，连行业老大ChatGPT的流量都被抢了不少。

先说这技术到底牛在哪，以前AI解题就像一条道走到黑，Gemini3搞出个"并行推理"，能同时琢磨好几种解题思路。

有开发者试过上传个玻璃瓶照片，它直接生成软橡胶落地的3D动画，连碰撞效果都跟真的一样。

最让人惊讶的是它在HLE测试里的表现，不用工具辅助都能拿41分，加上代码执行功能，ARC-AGI测试直接飙到45.1%。

现在GeminiApp里已经能体验了，不少用户说这感觉离真正的通用人工智能不远了。

技术突破背后，离不开谷歌憋的大招。

他们在新加坡悄悄组建了支王牌战队，带头的是华人科学家YiTay。

这人可不简单，之前在微软就搞出不少黑科技，这次挖来的都是行业大牛，有"推理之王"DennyZhou，还有生成式检索发明人VinhQ.Tran。

这支团队走的是精英路线，YiTay放话"人不在多，管用就行"。

跟Meta、OpenAI那种万人研发团队比，他们更像特种部队。

不过话说回来，这么多牛人聚在一起，会不会互相不服气？这点谷歌倒是有经验，之前AlphaFold团队就是这么搞出来的。

谷歌这次算盘打得挺精，新加坡地理位置好，靠近亚洲市场，政策也支持AI研发。

更关键的是能避开硅谷的人才内卷，把全球最顶尖的大脑都拢到自己麾下。

现在团队已经开始招兵买马，目标直指AGI，也就是真正的通用人工智能。

市场这边已经有反应了，Gemini3发布后，网页端市占率直接冲到15%，访问量飙到13.51亿次。

反观ChatGPT，访问量掉到58.44亿次，这已经是2025年第二次下滑了。

连马斯克家的Grok都跟着沾光，4.1版本访问量创了新高。

用户现在越来越挑了，光会聊天写文案已经不够。

Gemini3的杀手锏是能帮科学家搞研究、设计师做3D建模，这些硬核能力直接戳中了专业用户的痛点。

不过话说回来，普通用户真的需要这么强的推理能力吗？这可能是谷歌下一步要琢磨的问题。

谷歌一直憋着口气要在AI领域找回场子，之前被OpenAI抢了风头，这次算是打了个漂亮的翻身仗。

但AGI这东西风险也大，能力越强，失控的后果越严重。

听说谷歌内部已经加派人手搞安全审查，毕竟步子迈大了容易扯着蛋。

现在AI圈有点像当年智能手机混战的局面，谷歌靠着技术突破和精英团队暂时领先，但市场变化快得很。

ChatGPT肯定不会坐以待毙，Meta的Llama4也在憋大招。

说不定明年这个时候，格局又要变天。

当然，普通人最关心的是这些技术到底能带来啥实惠。

现在GeminiUltra用户已经能体验新功能，据说写代码、做数据分析的效率提了一大截。

再过两年，说不定连工程师都要跟AI抢饭碗了。

不过话说回来，当年计算器出来的时候，也没人担心数学家会失业不是？

谷歌这次押宝新加坡团队，算是下了一步险棋。

成了，就能在AGI竞赛中领跑，输了，可能就彻底被甩在后面。

YiTay团队肩上的压力不小，毕竟全世界的目光都盯着他们。

不过看这阵容，估计谷歌是有八成把握才敢这么折腾。

AI这东西发展太快，有时候真让人看不懂。

前两年还在比参数大小，现在又开始拼推理深度。

说不定过两年，我们谈论AI的方式又要变了。

唯一能确定的是，这场科技竞赛只会越来越激烈，最终受益的还是咱们普通用户。

现在打开GeminiApp，已经能感受到明显变化。

界面更简洁了，反应也快了不少。

最有意思的是那个3D建模功能，上传张照片就能生成动画，连物理碰撞效果都跟真的一样。

有时候真怀疑这些工程师是不是偷偷给AI开了挂。

谷歌的"人才密度"战略其实给整个行业提了个醒，在AI时代，顶尖人才的价值比任何时候都高。

一个精英小团队，可能比一万个普通工程师还管用。

这可能会改变科技公司的招人策略，以后搞不好连实习生都得是IMO金牌得主。

最后说句实在话，不管是Gemini还是GPT，最终能不能成事儿，还得看能不能解决实际问题。

实验室里的成绩再漂亮，用户不买账也白搭。

谷歌这次算是找对了方向，接下来就看执行力了。

毕竟在科技圈，产品好才是真的好，其他都是虚的。