近日，以“数智龙江算电即达”为主题的华为中国行2025·黑龙江算电融合与人工智能创新发展峰会在哈尔滨市举办。会上，中国工程院院士、东北大学学术委员会主任、流程工业综合自动化国家重点实验室主任、国家冶金自动化工程技术研究中心主任柴天佑指出，“算电融合”与“人工智能创新”具有深远意义，工业互联网、工业智能算法和数字空间优化正成为实现工业智能化的“三大支柱”。

柴天佑在报告中指出，当前新型工业化的兴起，源于能源流和信息技术流发生的根本性变化。一方面，新能源催生了全新的产业形态；同时，包括人工智能、由互联网技术推动的工业互联网，以及元宇宙技术在内的新一代信息技术蓬勃发展，也将深刻改变工业的现有形态。

柴天佑直言，按照国际标准，企业或生产线通常由信息化、控制、生产管理和资源计划等系统构成。然而，这些系统本质上仍依赖于人类进行决策，导致管理系统难以达到最优。“工业制造过程是一个复杂的三流交互过程，其设备、控制和材料模型并非一成不变，动态变化常常导致因果关系不清，仍需依赖人类的智慧进行观测、人工化验和决策。因此，人类操作者在调度、计划和生产过程中面临着难以实现实时优化、无法进行反馈实验以获取最佳解的困境，工程师和技术人员需投入大量精力进行调试。”柴天佑说。

基于此，新一代信息技术为解决工业问题提供了新的契机。柴天佑指出，面向新型工业化“高端化、智能化和绿色化”的目标，传统“金字塔式”的管理系统必须向扁平化系统转变：“今天的算力、服务器和软件技术已为实现这种两层结构创造了条件：将人的感知、决策和控制系统转变为智能自主系统，将传统管理转变为人机合作的管理与决策系统。这种转变将真正实现高效智能化。”

具体而言，柴天佑提出了实现工业智能化的三大关键路径。“首先，工业互联网必须被视为新一代信息技术与制造业深度融合的智能制造基础设施；同时，必须结合工业场景，研发工业智能算法，涵盖智能感知、智能决策、智能控制以及一体化和支撑性算法；此外，优化必须在数字空间进行，工业元宇宙技术提供了虚实交互和沉浸式交互的能力，结合数字孪生技术，可以在数字空间中观察到真实空间无法看到的信息，为优化提供人可观测、可监控的条件。”

“除边缘系统实现感知、决策、控制的连接外，还需要在数字空间构建一个端、边、云协同的自学习、自优化系统。”柴天佑总结道。为实现这一目标，离不开对大模型的研究，包括新的神经网络架构、数字孪生新架构、决策控制架构和高性能控制器架构，并利用大数据建立自学习、自优化的模型。

报告最后，柴天佑提出了“AI+制造业研发”的独特范式。一是要以问题为驱动，发现并解决人类在经济社会效益方面表现不佳的问题；二是目标必须以人为本，以最优秀的操作者、工程师和管理者为目标，确保研发成果能够立即被企业应用；三是必须采用系统工程方法，涵盖目标设定、系统构思、设计、研发到应用的全过程；四是通过人工智能与系统的结合，最终实现将基础研究、研发、工程应用、产品化打通为一条线，通过实际场景的产品系统来验收效果。

基于此，柴天佑进一步呼吁，要推动机制创新，促进研究单位、高技术公司、制造企业形成紧密协作的产业链条。在人才培养方面，需要培养兼具学科方法和技术研发能力的复合型人才。同时，必须汇集不同方向的团队联合攻关，才能最终实现“工业智能化”的目标。

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作者 丨张琪玮

编辑丨吴丽琳

美编丨马利亚

监制丨赵晨