依托AISPEECH DFM语言计算大模型,让办公本能听懂方言、自动提炼说话要点;用ArynGPT大模型,为全国4000万学生打造智能教练Ms.Aryn;以“卧龙明理”大模型为基础,实现了生产工艺制程自动匹配,提高生产效率。它们从不同方向切入,却在同一条道路上汇聚——把前沿AI技术转化为看得见、用得上的价值,让“中国智造”真正用在工作、学习和生活中。
从科幻桥段到日常,生活被“声”动点亮
“我要去二楼。”一句话出口,电梯自动下降,门缓缓打开,AI语音礼貌回应:“好的,请上楼。”
在思必驰科技股份有限公司国家级平台展厅,这个看似科幻电影里的桥段,记者第一次真切体验到了。不需要按键,也不需要扫码,语音与楼宇系统的无缝衔接,让上下楼的过程像与朋友对话一样自然。而这,只是思必驰语音交互技术众多落地场景中的一个。从企业会议室到高校教室,从汽车座舱到家庭客厅,这家人工智能企业,正把语音交互和大模型能力嵌入日常生活的方方面面。
采访那天,记者手里拿着一台思必驰AI办公本Turbo,体验了一场别开生面的“AI助理采访”。现场,记者刚抬头追问完一个问题,低头一看,办公本上已经完整呈现了嘉宾刚才的回答,并且自动生成了主题关键词和段落总结,像有一位看不见的秘书正同步帮助整理采访笔记。
思必驰会议办公产品线总经理王艳龙说,这台办公本搭载思必驰专业级会议大模型2.0,不仅能实时转写,还能一键生成思维导图,帮助用户迅速把握全局信息。它支持17种方言和9种外语的实时转写,内置8大行业词库,即便在口音浓重或专业术语频出的场合,也能保持高准确率。“一小时会议原文约一万多字,大模型会自动过滤冗余内容,只保留核心信息,真正做到‘会议一小时,整理一分钟’!”王艳龙说。AI办公本、高端吸顶麦克风、智能扫地机器人、智能电梯……这些只是用户看得见、摸得着的“表象”,真正的核心,是背后那套能够听懂、理解、提炼、判断的大模型对话式人工智能系统。
在技术上,思必驰已经形成了涵盖声学信号处理、语音识别与合成、自然语言理解、对话管理等在内的全链路语音交互技术体系。搭载思必驰语音交互技术的智能终端能在多语言、多方言、多噪音环境下“稳定工作”。王艳龙说,目前思必驰的技术已经在新加坡、欧洲等地落地应用,形成了示范效应。思必驰的目标,就是把大模型能力落到实处,在汽车、家居、办公等场景中持续打磨应用,把前沿技术转化为看得见、用得上的价值。
让AI走进课堂,构建新型学习生态
如何让人工智能真正走进课堂,改变学生的学习方式、帮助老师提升效率?在苏州清睿智能科技股份有限公司,记者找到了一些答案。
在清睿智能展厅里,记者走进了一场特别的“AI课堂”。戴上耳机朗读课文,不到一分钟便得到了89分的成绩,屏幕上逐一标注出发音错误。记者故意读错一句“Why am I green”,系统立刻跳出红字提示,并给出标准发音,就像有一位老师在耳边轻声纠正。紧接着,记者把一篇英语作文放到扫描仪下,几秒钟后,批改结果便呈现在屏幕上:错词、语法、语义逐条标注,还附带优化建议和参考范文。
转到数学体验区,记者用手机拍下一道函数题,系统并没有直接给出答案,而是先识别知识点,再逐步提示解题思路,三次引导后才揭晓最终答案。那一刻,它更像一位循循善诱的老师,陪伴学生一步步找到解决方法。
清睿智能助理副总裁王书生告诉记者:“发音纠正、智能跟读、作业批改、AIGC内容……这一系列功能已经全国数百所城市、3万多所公立学校、以及1000多家社区门店中落地,教师的教学、学生的学习效能因此成倍提升!” 从学生的学习轨迹,到课堂的互动氛围,再到教师的教学反馈,AI正在把原本不可见的过程变得清晰可感。
这种“可见化”不仅体现在作业和课堂,还延伸到学生的专注力管理。答题过程中,记者戴上基于脑机接口技术的脑电头环,屏幕上的专注力曲线随状态起伏而变化:东张西望时,分数迅速跌到57分;重新聚焦后,又回升到75分以上。王书生介绍,这一功能已在部分城市试点,帮助学生更好地把握课堂专注度和学习状态。
如今的Ms.Aryn已从最初的“语音纠正工具”进化成为一名“多学科智能导师”。它不仅精通英语,更将能力拓展至数学、物理等学科,致力于“启发式训练法”,从根源上提升学生的核心能力。当学生遇到难题时,这位AI老师会引导他们审题、分析核心知识点、探讨解题思路,最终鼓励学生自主寻找答案。
董事长朱奇峰说,清睿的目标从来不是用AI替代教师,而是让它成为学生的“学伴”和教师的“助手”,共同构建新型学习生态,教育的本质是唤醒与成长。AI的价值,是让这份唤醒更精准、更温暖。
“卧龙明理”身怀“三技”,实践中有“智慧锦囊”
工业领域更是人工智能的重要舞台。走进南京先维信息技术有限公司,记者感受到浓厚的技术氛围和创新活力。这家成立于2013年国家专精特新“小巨人”企业,专注于人工智能及大数据等前沿技术领域的软件开发及服务。公司总经理葛俊海向记者介绍,依托自主研发的“卧龙明理”多模态大模型,先维打造出了一套横跨多行业、覆盖全产业链的数字化产品体系。
目前,“卧龙明理”多模态大模型融合了语言、视觉、预测三方面能力。其中,语言交互与生成支持自然语言问答,用户能通过对话调用系统功能、查询知识库或生成可视化报表等;视觉识别与分析可对图像、视频进行多维度分析,涵盖行人特征识别、动作行为检测、产品瑕疵识别等工业级视觉算法生成;预测与决策支持基于历史数据,提供工艺制程推荐、设备健康预测、趋势分析与异常诊断等支持。
葛俊海说,大模型已在交通、制造、电力、能源、网安、石化等多个行业已落地实践。以中铝集团下属的一家铝冶炼企业为例,实现了全厂的数据采集、数据融合、数据应用及数据驱动决策,涉及超400种数据类型,超3000个指标,覆盖全厂主要的生产及管理环节,企业每天早会以数字化看板为出发点,安排全天的工作,真正的做到了科学的数据驱动生产经营。
【专家点评】
江苏大模型产业高质量发展从三点发力
随着算力基础设施持续增强、基础数据资源加速汇聚以及算法技术迭代升级,大模型已成为人工智能赋能产业转型升级的核心驱动力。从基础研究、算力支撑,到模型研发、应用供给,再到终端落地、行业集成,江苏的大模型产业链正加速完善,一批具有核心技术能力的头部企业、产业平台等正在集聚。进一步推动江苏大模型产业高质量发展,可以从以下三方面发力:
一是,强化前沿技术攻关与自主创新体系建设。聚焦大模型“底座能力”提升,突破高质量语料构建、知识抽取、多模态理解、模型压缩与加速等关键技术,推动算法、算力、数据三位一体协同演进,形成自主可控、安全可信的大模型体系。支持企业牵头建设省级重点实验室、工程研究中心,加快推动开源框架、推理引擎等底层创新。二是,深化垂直行业应用与全社会场景赋能。积极推动大模型技术与江苏优势制造业(如高端装备、生物医药、新材料等)的深度融合,利用大模型开展智能质检、数字员工、流程自动化等创新实践。大力拓展大模型在政务便民、智慧城市、医疗健康、文化创意等社会民生领域的创新应用,探索普惠人工智能的新路径、新模式。三是优化产业生态体系,搭建集算力供给、数据共享、模型测试、成果转化于一体的公共技术服务平台,加强测试评估、算力供给、数据合规服务等基础能力供给,促进大模型研发、场景需求、产业资本高效对接。推动制定大模型领域的技术标准、安全规范与伦理指引,强化数据安全、模型可信治理与知识产权保护,构建良性、规范、开放的发展生态。
宋颖弘(南京大学经济学院博士后、江苏省社会科学院区域现代化研究院助理研究员)
文字:扬子晚报/紫牛新闻记者 黄凤 张添翼
摄像:李铭哲 剪辑:曾宏亮
校对 陶善工