11月25日，中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理张冬回答了澎湃新闻记者关于如何打造高质量数据集的问题。澎湃新闻记者 赵利新 图

11月25日，国家数据局在北京召开介绍国有企业数据效能提升行动有关情况的新闻发布会。

中国移动通信集团有限公司党组成员、副总经理张冬在回答澎湃新闻记者关于如何打造高质量数据集的问题时表示，下一步，中国移动将持续推进数据服务能力开放共享，在产业生态合作中再拓新局，积极参与国家及行业数据集标准制定，联合生态伙伴共同构建“数据赋能AI、AI激活数据、安全可信护航”的协同生态。

张东介绍说，一是创新高质量数据集生产模式，让数据底座“高质量、高可用”。中国移动聚焦数据要素全生命周期价值释放，推出梧桐大数据“AI+DATA”服务体系，充分利用中国移动内部语音、视频等丰富的多模态数据资源，构建面向人工智能的基础数据流、合成数据流、应用数据流三大高质量数据集生产链路，以及一个企业数据治理流程，形成“3+1”数据生产工作流。打造以数据为中心的飞轮运营体系，助力模型能力提升，建设数智共生新模式。基于庞大客户资源以及海量多元数据，通过底层数据融合以及高质量数据供给平台多维度处理，目前全集团已打造了多领域459个数据集，数据量超过3500TB。

二是以平台共建强化算力与模型协同，让数智能力“低成本、易获取”。人工智能的变革改变了传统数据供给和服务模式，增加了智能体查询服务、大模型训推服务等供给模式，对数据开发利用、共享服务流通带来了新的挑战。我们围绕AI+时代的“供给者、汇聚者、运营者”定位，联合数据科技企业等共建大模型数据集供给平台，共享数智能力。在数据供给层面，我们研发面向人工智能开发的平台、工具、模型、应用等可信数智技术，构建覆盖数据汇聚、治理、标注、供给全流程的管理平台，为高质量数据集的个性化打造提供加工平台；在流通共享方面，我们构建“数联网+可信数据空间”架构，打破数据流通壁垒，让高质量数据集在各主体之间安全合规地“流动”起来；在场景开发方面，我们研发的多模态九天人工智能大模型和九天人工智能平台，助力各项创新AI应用在实际场景中落地，构建“数智技术+行业场景”的双驱动模式，形成“百场景千应用万数智员工”的AI赋能图谱。

三是深化产业协同共创价值生态，让数据创新成果“可复制、可推广”。引导多元主体协同，构建融通生态，制定集团层面统一的高质量数据集管理办法，推进优质资源共建共享：在平台企业合作层面，我们牵头联合53家央企共建“焕新社区”开源平台，开放120个预训练模型，与行业龙头数据科技企业建立业务协同机制，形成“数据共享—联合研发—场景共创”闭环。在技术赋能方面，与头部数据标注企业共建国家数据标注基地，构建“平台+产品+生态”服务体系，研发多模态数据标注工具，支撑20余个重点大模型研发，标注订单量同比增长210%。在跨行业垂类大模型打造上，已联合行业合作伙伴构建近40个细分领域大模型，服务于能源、医疗、物流等重点领域。例如我们在能源领域落地的一个应用案例，不仅助力电站实现无人化、少人化管理，大幅提升运维效率，更使安全风险响应效率提升70%，同时减少50%人力成本投入。