新华社东京11月14日电（记者钱铮）日本东京大学和印度国家生物科学中心等机构的研究人员近日在国际学术期刊《景观生态学》上发表论文说，他们借助人工智能（AI）工具分析自然环境下拍摄的蜜蜂“摇摆舞”视频，并根据分析结果绘制出花资源空间分布地图。这一成果有望用于可持续农业生产体系的构建及生物多样性保护。

根据东京大学日前发布的新闻公报，世界范围内种植的粮食作物中约75%在一定程度上依赖蜜蜂等动物传播花粉保障产量。理解蜜蜂采集食物的活动对于稳定农业生产、保障粮食安全等具有重要意义。

蜜蜂的“摇摆舞”（也称“8字舞”）是一种信息传递方式，它们通过身体振动和移动的组合向同伴传递食物资源的位置信息。通过破译蜜蜂“摇摆舞”，研究人员可以了解蜜蜂如何利用周围环境觅食，但迄今为止对这种舞蹈的分析主要依靠人工完成，需要耗费大量人力和时间，且容易出错。

研究团队本次开发出一种基于深度学习技术的新算法，以自然环境下拍摄的蜜蜂活动视频为分析对象，从中识别正在跳“摇摆舞”的蜜蜂个体，并根据蜜蜂移动方向和舞蹈持续时间等精确分析出其食物资源的距离和方向。此前需要大量人力和时间的工作可在短短几分钟内完成。

研究人员还根据解读出来的舞蹈信息绘制出“花资源地图”，使得可供蜜蜂利用的花资源空间分布可视化。

公报说，本项成果有望用于都市绿化政策制定、农业领域资源配置优化以及帮助提升授粉效率等，将成为构筑可持续农业生产体系的重要基础性技术。此外，通过蜜蜂的活动信息尽早捕捉到气候变化导致的植物花期变化和花资源减少等征兆，也有助于更快采取干预措施，以保护生物多样性。（完）