《2025年AI-ICT赋能与重构白皮书》由上海贝尔发布，系统剖析了AI与ICT产业融合的核心趋势、技术需求及战略方向，展现了全球AI发展浪潮下ICT基础设施的变革路径与机遇。

全球AI发展呈现“东西双雄”格局，中、美、欧主导产业演进。美国聚焦规模法则，以英伟达算力为核心，推动超级AI中心建设，如星际之门项目一期部署40万GPU；中国依托“东数西算”布局，强化智算中心建设与数实融合，2024年AI产业规模突破7000亿元；欧盟通过《人工智能大陆行动计划》打造细分领域优势企业。市场规模持续扩张，2024年全球AI市场达6382亿美元，2025年预计增至7576亿美元，78%的企业已应用AI技术，商业落地加速普及。

AI发展呈现三大核心趋势。一是规模化向高阶演进，“新摩尔定律”推动智算年增速达500%，模型参数迈向万亿级，扩展律从预训练向“后训练+推理驱动”延伸，开源与闭源模型协同发展，端侧算力设备兴起。二是计算与通信失衡再平衡，AI任务的“计算/通信比”远超传统业务，从“内容通信”迈入“任务执行”时代，神经网络流量对网络的无阻塞、无损传输需求凸显。三是AI与ICT双向赋能，AI通过大模型、智能体赋能网络运维与运营，ICT基础设施则通过算力集群、无损网络支撑AI训推，形成技术共生生态。

AI-ICT融合面临六大技术需求。模型层面，多模态大模型、视觉语言行动模型（VLA）成为核心，MoE、LoRA等优化技术降低部署成本；框架层面，训练框架（如DeepSpeed）与推理框架（如vLLM）贯通软硬件生态，智能体框架（如AutoGen）支撑复杂任务协同；数据层面，私域数据开发与世界模型构建成为重点，合成数据与动态探索数据缓解数据耗尽压力；网络层面，智算中心需支持Scale up/Scale out无损互联，RDMA等技术保障低时延传输；网络赋能层面，NetGPT实现大模型对网络的深度适配，AI-RAN通过时空建模优化通信效率；智能体层面，Agentic AI实现跨领域任务执行，物理具身智能体推动数实融合。

战略层面，白皮书提出“AI+6CMQ”核心方向，聚焦6G-AI创新、数字化转型融合、AI-DC、AI-RAN、高阶自智网络、工业智能体及生态标准七大重点。实施路径上，需夯实数据与模型基础，整合GPU/ASIC/QPU多元算力，加强产业合作与标准推动，构建从战略到市场的端到端闭环。

未来，AI与ICT融合将向更深层次演进，量子计算与AI结合、碳基硅基协同进化成为长期方向。ICT产业需通过技术创新与生态协同，应对神经网络流量挑战，支撑AI从数字世界向物理世界延伸，成为数字经济发展的核心基础设施。

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