来源：IT时报

IT时报记者 贾天荣

11月5日，在 SAP TechEd 2025 大会上，SAP展示了将 AI 深度融入开发流程，提升开发者的构建能力。借助 SAP Build 全新 AI 驱动的功能、不断扩展的数据生态系统，以及 强大的Joule 智能体，开发者能够以前所未有的速度与信心，将创意转化为实际成果。随着 AI 重塑专业工作的本质，SAP 也致力于在 2030 年前为全球 1200 万人提供 AI 所需的技能培训。

SAP执行董事会成员 Muhammad Alam 表示：“SAP 今天的发布，为开发者提供了以 AI 速度交付成果所需的工具。SAP 独特的应用、数据与 AI 飞轮上的创新，让开发者真正掌握应有的主导权。”

从数据到行动的“智慧链条”

AI如何深度参与到企业业务链条中？在位于上海的SAP中国研究院，《IT时报》记者现场看到其“AI优先、套件优先”最新战略的演示：屏幕亮起，一幕幕真实的企业应用场景随之展开。SAP展现了多个创新案例，展示不同岗位在AI赋能下的工作流程。

对任何企业而言，如何提升营收、提高管理效率，都是运营的核心课题。在某芯片公司首席营销官Mandy的电脑界面中，SAP系统首先呈现她常用的业务应用模块及与公司运营相关的实时资讯。下方的仪表板展示了公司历季度的营收增长趋势、不同销售渠道的表现，以及各地区利润率等核心数据。

“我们希望让用户不只是看到数据，而是能从数据中获得洞察。”讲解员说道。

此时，SAP商业AI智能体 Joule 弹出提示：基于市场需求与公司历史销售数据，AI预测出一个潜在的收入增长率可达17%的业务机会。深入系统后，屏幕上列出了按收入排名前五的产品，其中表现最突出的是“X8型号显卡”，在上季度实现了 30%的业务增长。Mandy向AI提问：“为什么这个产品增长如此迅速？客户是谁？”Joule立即给出分析——主要购买群体来自高科技与自动驾驶领域的大型企业客户。为了验证这一结论，AI同步来自Google的市场趋势信息和SAP销售云过往增长图表，显示北美和亚洲的大企业正持续加大对自动驾驶技术的投入的同时，进一步印证了AI的判断。

当营销官决定采纳AI建议、推进下一阶段业务时，系统会自动生成行动指令。Joule不仅提出“应立即联系销售团队”，还与HR系统联动，自动筛选出在目标区域业绩最优的销售代表——北美地区的销冠“Anna”。切换到Anna的界面，她所看到的已是一套销售执行视图。系统为她整合了客户生命周期、潜在机会及市场画像等信息，并自动生成行动计划。第一步，AI建议她撰写一封针对潜在客户的邮件。在邮件生成界面，安娜可自由调整文本长度、语气与专业度等量化指标，AI随即生成一封兼具个性化与专业性的客户沟通信。邮件内容包含她的身份介绍、公司优势以及所推介产品的核心卖点。

通过这一完整流程，SAP展示了AI在企业业务链条中的深度参与——从市场洞察、策略制定，到销售执行与团队协同，AI不仅提升了首席营销官的决策效率，也让企业内部协作更为顺畅。

这场沉浸式演示，也正是 SAP 在 TechEd 2025 大会上所强调的核心战略：让AI深度融入商业流程，为开发者与企业赋予新的创造力。

开放的开发者生态

作为 SAP 企业级应用开发与自动化的旗舰解决方案，SAP Build如今为开发者提供了更高自由度，支持他们使用自己偏好的工具进行构建、扩展与自动化。

例如，偏好使用Cursor, Claude Code, Cline 和 Windsurf 等智能体开发解决方案的开发者，现在可借助 SAP Build 新增的本地Model Context Protocol Servers（模型上下文协议服务器）使用 SAP 开发框架。Visual Studio Code 用户可通过新的SAP Build扩展功能，直接在其开发环境中访问 SAP Build 功能。该扩展功能未来还将登陆 Open VSX Registry，以支持更多开发环境。SAP 与 n8n 也宣布计划实现集成，使Joule Studio 智能体与 n8n 智能体协同工作。

同时，Joule Studio推出了全新的智能体构建功能，开发者既可以拓展SAP开箱即用的智能体，还能基于SAP 的业务数据与场景构建新智能体，使其能够根据业务变化自动采取行动。

释放数据价值

AI 的核心在于数据，而可信数据正是 SAP 的长期优势。SAP 正通过 SAP 业务数据云（Business Data Cloud ）帮助开发者通过更多方式释放数据价值。

该解决方案现与开发者每天使用的更多数据与 AI 平台实现互联。面向 SAP Business Data Cloud 的全新 SAP Snowflake 解决方案扩展，可将 Snowflake 的全托管数据与 AI 能力直接带给 SAP 客户，使其能为每项数据及 AI 工作负载灵活选择合适的计算与存储方案，同时确保数据治理、互操作性与业务语境不受影响。SAP 还宣布与Snowflake建立全新的SAP Business Data Cloud Connect 合作伙伴关系，进一步丰富与 Databricks、Google Cloud 的现有集成。这将为开发者提供更大自由度，让其选择如何调用 SAP 数据进行开发。

借助 SAP Business Data Cloud中 data product studio的功能，开发者可将原始数据转化为可直接使用的“数据产品”，支持分析、AI 和应用开发。

SAP HANA Cloud 的知识图谱引擎中的新扩展功能，能够自动生成知识图谱。该功能可自动映射 SAP 数据库表、列及数据模型之间的关系，帮助开发者了解数据之间的关联及其重要性，并发现潜在的业务洞察。

实现AI自治

AI 时代的开发者，不仅需要算法，更需要“智能系统”。 SAP正在升级其 AI 产品组合，为开发者提供所需的智能与编排能力，助力将 AI 从洞察转化为实际行动。

SAP 推出首个企业级关系型基础模型 —— SAP-RPT-1（Relational Pre-trained Transformer）。这是一个全新类别的 AI，不是预测句子中的下一个词，而是预测业务结果。SAP-RPT-1 能够对交付延迟、付款风险或销售订单完成等常见业务场景，进行快速而准确的预测。SAP 在TechEd当天发布了一个面向开发者的免费试用环境。

与此同时，Joule 中新增的AI智能助手可协调多个智能体跨工作流、跨部门、跨应用协作，真正实现自动化与自治。这些智能助手能够规划、启动并完成涵盖财务、供应链、人力资源等领域的复杂任务。此次，SAP 还推出专为技术用户设计的新智能体，例如业务流程分析智能体，能够帮助团队了解流程运作情况，识别低效环节，并发现优化工作流、推动可量化改进的机会。

AI 正在改变每个人的工作方式，SAP 致力于在2030年前，为全球1200万人提供AI技能培训，课程将通过Coursera等平台提供，融合实践性AI工具与认证体系，助力开发者和企业员工共同成长。