本周，AI大模型给行业带来的变化备受关注。10月28日，武汉人工智能创新应用示范基地项目（一期）中标结果公示，三六零数字安全科技集团有限公司中标，投标总价为1.32亿元。除了这个项目，三六零本月还中标了呼和浩特、宁波等城市的AI大单。

三六零AI的大单，只是大模型应用落地提速的一个缩影。百度、阿里巴巴、蚂蚁、华为、腾讯、联想、商汤等多家企业的AI创新成果正在工业制造、智能汽车、金融、医疗、营销、消费娱乐等众多领域密集落地，大模型正在从“能用”全面转向“好用”。

谁更好用？成为市场和用户关注的焦点

重庆两江新区的汪伟琪在互联网产业园一家科技公司工作，今年下半年以来，AI给工作和生活带来的变化让他印象深刻。他告诉记者，“比如最近大家都比较关注的‘双11’，淘宝天猫今年新推出的智能识别消费者意图功能就很好用。在线客服既能准确理解消费者的表达，又能够一键引导自助解决问题，让‘双11’购物体验大大提升。”

汪伟琪还举例谈道，今年国庆假期小长假和家人自驾川西，“整个行程也是和各类AI应用密切相关。”他说，从行程路线规划到智能导航、酒店比价预订再到景区游览向导，几乎每个环节都有AI加持，“还有在我们的日常工作中，各种数据统计、数据分析、生成简报都是交给AI来完成。很显然，AI真正用起来了，现在大家关注的是谁更好用。”

在智能制造领域，AI正在为保障质量、提升效率保驾护航。本周，在武汉正式投产的小米智能家电工厂，让每道工序都具备感知、决策和执行能力的“小米澎湃智能制造平台”相当于给这座工厂装上了“大脑”，检测、反馈、纠错、执行，这一连串动作都由机器一口气完成。

在大型装备制造领域，华中数控与华中科技大学今年上半年联合研制出世界首台嵌入AI芯片和AI大模型的新一代智能数控系统。武汉重型机床、秦川集团、浙江海德曼等18家中国机床企业共同研制出搭载该系统的智能数控机床。最新的消息是，该数控系统已入选“国家级制造业单项冠军企业公示名单”，并将带动工业机器人、智能仓储等智能制造设备的互联互通，加速在汽车、航空航天等行业的规模化应用落地。

全方位生态化供给，加速AI应用集中爆发

政策机制的强力牵引，是AI加速落地的直接动力。

今年7月31日，国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，强调“规模化商业化应用”，把AI从技术展示推向场景落地与产业融合。重庆积极响应国家“人工智能+”行动，全市上下正在加快推进AI在智能制造、特色产品、企业服务以及超大城市治理等领域渗透落地。公开数据显示，2025年1-7月，重庆市人工智能核心产业营收达108.4亿元，同比增长13.2%。

供给侧的大力投入和生态布局同样重要。今年初，阿里宣布未来三年投入超3800亿元用于云与AI硬件基础设施建设；腾讯也在持续加大AI研发投入，2024年研发投入达706.86亿元，并在算力、模型、工具与应用全链路加码。

QuestMobile2025年三季度AI应用行业报告认为，AI大模型竞争已经从参数比拼的粗放竞争转向生态协同模式竞争。一方面，通过性价比精调、优化模型，以实现模型能力匹配客户需求、拓展应用场景的目标，例如百度、阿里、腾讯、抖音前三季度大模型更新频率分别为3.8天/次、4.6天/次、6.6天/次、8.0天/次，高频率的更新升级，为大模型应用落地适配更多场景；另一方面，各厂商都在通过云平台和开发者社区构建自己的大模型应用服务，让大模型从开发者角度更接近市场需求。

一位AI领域观察人士谈道，AI企业与市场需求侧共同推动“模型+工具链+行业方案”的生态化供给，形成投资——供给——需求——场景的正向循环，促使AI应用在下半年进入集中爆发期。

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IDC：大模型市场双线爆发，开源+多模态释放AI商业化潜能

10月28日，国际数据公司（IDC）发布的《中国模型即服务(MaaS）及AI大模型解决方案市场追踪，2025H1》报告显示，2025上半年中国MaaS市场呈现爆发式增长，规模达12.9亿元，同比增长421.2%。AI大模型解决方案市场同样保持高位增长态势，2025上半年市场规模达30.7亿元人民币，同比增长122.1%。

该报告认为，2025上半年，DeepSeek R1把“高性能模型”转变为可以被云服务与国产算力快速普及的工具，成为中国大模型市场高速增长的重要驱动力。

IDC分析师认为，技术创新显著优化了模型训练成本和推理性能，开源降低使用门槛，推动上下游生态协同发展，带动企业快速构建行业或自有大模型，并在教育、医疗、金融、政务等场景落地应用。同时，DeepSeek提升了公众对大模型的认知与接受度，刺激了MaaS和大模型解决方案的需求爆发，加速市场普惠化与竞争格局升级。

具体来看，中国AI大模型产品形态已进入成熟期，成为市场爆发的直接推动力。

IDC分析师认为，多模态模型的快速迭代将AI应用从单一文本生成扩展至图像、视频、语音等复合场景，提升了模型的可用性与商业化潜力。同时，推理效率提升与成本下降奠定了大模型商业化可持续发展的基础，推理引擎优化等技术的广泛应用，显著提升了模型推理性能，同时降低了算力消耗和运行延迟，从根本上降低了模型部署和调用成本。

在市场需求端，企业对AI价值的认知日益成熟，数字化和智能化转型需求持续增长，越来越多企业将大模型嵌入客服、知识管理、办公自动化与研发协同等核心业务流程。随着客户需求结构性扩张，企业对于大模型的调用频次和覆盖场景不断增加，从而带动MaaS平台和AI大模型解决方案市场进入了“结构性放量”周期。

该报告显示，2025年上半年，中国MaaS市场呈现高度集中趋势，前五大主要服务商合计占据了82.0%的市场份额。火山引擎推出豆包大模型1.6版本、阿里巴巴开源“混合推理模型”Qwen3，百度推出主打深度思考和多模态的文心X1 Turbo/4.5 Turbo、腾讯推出深度思考模型混元T1和快思考模型Turbo S，中国移动的MaaS平台则通过整合多种模态基础模型，结合强大算力与低延迟调度，提供一站式模型服务。各大模型在能力升级的背后，价格也在相应下调，这也成为MaaS市场竞争加剧的一个主要因素。

中国AI大模型解决方案市场今年上半年呈现进一步集中态势，前五大厂商的市场份额提升至63.3%。百度的AI大模型解决方案主要覆盖政府、金融、公共事业、能源等行业；华为覆盖能源、政府、制造等行业；商汤科技覆盖金融、政务、智能硬件等领域；科大讯飞则主要在教育、医疗等领域落地；中国电信整合算力网络和大模型平台，结合政企客户生态，推动大模型在政务、智慧城市等场景落地。

上游新闻记者 杨昕华