今天分享的是：跨越信任鸿沟：AI在科研与医疗领域深度应用的核心挑战

报告共计：45页

《2024年人工智能态度洞察报告》核心内容总结

《2024年人工智能态度洞察报告》基于对全球123个国家近3000名研究人员和临床医生的调查，深入剖析了人工智能（尤其是生成式AI）在科研与医疗领域的应用现状、未来预期及核心挑战。

报告显示，AI认知度普遍较高，96%的受访者听过AI（含生成式AI），其中ChatGPT是最知名的产品，认知度达89%。但实际使用率偏低，54%的知情者使用过AI，仅31%用于工作，中国的工作使用率（39%）高于美国（30%）和印度（22%）。未使用AI的主要原因是缺乏时间探索（49%），其次是缺乏访问权限、工具不适用及对风险的担忧。

受访者对AI的态度喜忧参半，49%的人既看到潜力也察觉弊端，但正面情绪多于负面，36%认为AI是受欢迎的进步。72%相信AI将对其工作产生变革性或重大影响，95%认为AI能加速知识发现，94%认为可增加学术和医学研究总量，92%期待为机构和企业节省成本。

同时，受访者也表达了多重担忧：94%认为AI可能被用于传播错误信息，86%担心引发严重错误，81%担忧AI会侵蚀批判性思维，82%的医生顾虑同行过度依赖AI做临床决策。AI无法替代人类创造力、判断力和同理心被列为首要劣势（42%），缺乏监管和治理（40%）、产出物问责缺失（30%）等也是主要顾虑。

信任构建方面，58%的受访者认为训练模型确保事实准确、符合道德且无危害能显著提升信任，高质量同行评审内容训练（57%）、默认引用参考资料（56%）等也是关键因素。71%期望生成式AI工具的结果仅基于高质量可信来源，83%主张AI应始终与人类专业知识结合。

未来展望上，67%未使用AI的受访者计划在未来2-5年使用。针对AI发展，报告建议技术开发者提升准确性和透明度、强化安全保障；机构应明确AI政策并有效沟通、构建治理体系、提供培训支持并保障公平访问。

总体而言，科研与医疗领域从业者对AI潜力持乐观态度，但对伦理、准确性和监管等问题高度关注。构建信任、保障透明与质量，是推动AI在相关领域负责任、可持续应用的核心所在。

以下为报告节选内容