通信头条消息 近日，在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭宣布，阿里将推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，这一数字不仅超过阿里过去十年在云和AI基础设施上的投入总和，更创下中国民营企业在相关领域最大规模投资纪录。

从AGI到ASI：阿里重新定义AI终极目标

当全球科技界仍在热议通用人工智能(AGI)的实现路径时，阿里云栖大会抛出了一个更为前瞻的概念——超级人工智能(ASI)。吴泳铭在演讲中明确提出："实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，我们的终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的ASI。"这一表态直接将阿里的AI战略定位提升至全球最激进的行列。

阿里为通往ASI规划了三阶段路线图：智能涌现→自主行动→自我迭代。吴泳铭将当前行业所处阶段定位为"自主行动"的关键过渡期，即AI已掌握工具使用和编程能力以"辅助人"的阶段。值得注意的是，吴泳铭预测"未来每个人可能需要100张GPU芯片为我们工作"，这一愿景生动描绘了AI算力需求将呈现指数级增长的趋势。

为支撑这一宏大愿景，阿里宣布正在推进的3800亿元AI基础设施计划只是起点，未来还将持续追加投入。根据远期规划，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将较2022年增长10倍，这意味着阿里云的算力投入将是指数级的提升。

3800亿投向何处：构建AI时代的"水电煤"基础设施

阿里此次3800亿的巨额投入将重点投向哪些领域？综合官方信息，这笔资金将主要用于建设云计算和AI硬件基础设施，包括服务器集群、数据中心、AI芯片、高性能计算集群等硬件资源。具体来看，阿里采取了"硬件+软件+全球化"三管齐下的战略：

在硬件层面，阿里将建设更多服务器集群提升计算能力，并通过自研芯片降低对国外技术的依赖。旗下平头哥半导体公司专注于AI芯片和嵌入式处理器研发，同时阿里正在开发面向云计算的专用芯片，以优化云服务性能和成本。

在软件层面，阿里云在云栖大会上一口气发布了7款大模型技术产品，覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等方向。旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量高达36万亿tokens，总参数超过万亿，在编程能力和Agent工具调用能力测试中已跻身全球第一梯队。通义万相Wan2.5-preview视频生成模型更是首次实现音画同步的电影级视频创作能力。

在全球化布局方面，阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划，将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算节点，并扩建墨西哥、日本、韩国等地的数据中心。目前阿里云已在全球29个地区运营91个可用区，成为中国最大、亚太第一的云服务商。

特别值得关注的是，阿里云与英伟达在Physical AI（物理AI）领域达成战略合作。阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达全套Physical AI软件栈，为企业提供从数据预处理到仿真测试的全链路服务，加速具身智能和辅助驾驶等应用的开发落地。这一合作被视为阿里在"物理世界智能化"布局的关键落子。

阿里选择此时重金押注AI基础设施，背后是对行业趋势的精准判断。吴泳铭将AI形容为"数十年一次"的行业变革机遇，并比喻道："如果人工智能是未来最大的商品，类比于'电'，云计算网络可类比于'电网'"。这一比喻生动揭示了阿里要成为AI时代"水电煤供应商"的战略定位。

市场数据支撑了这一判断：阿里云AI相关产品收入已连续六个季度实现三位数增长。而全球AI行业的投资总额在过去一年超过4000亿美元，未来五年累计投入预计将超过4万亿美元。Tokens消耗速度更是每两三个月就翻一番，这些数据都表明AI产业已进入爆发式增长期。

阿里此次投入可视为一场"饱和式投入"，就是通过超大规模的基础设施建设，构筑起难以逾越的竞争壁垒。正如吴泳铭所言："未来全球可能只会形成5至6个超级云计算平台"，阿里显然志在必得。

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