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目前，我市落地应用大模型12个，涉及食品加工、钢铁、化工、装备制造等产业集群

人工智能赋能特色产业集群转型升级

本报讯（记者高敏）“生产效率提升22%，设备维护成本降低38%，非计划停机时间减少62%，主要设备综合效率提升至89%，产品质量异常响应速度提升51%……”日前，中钢集团邢台机械轧辊有限公司软件科科长高婷婷告诉记者，这些指标的提升，得益于他们公司运用人工智能技术建设训练的数字孪生大模型。

“推动人工智能与传统产业深度融合，是助力传统产业改造升级的新动力。”市数据局副局长闫虎说，8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出“人工智能+”产业发展。近年来，我市聚焦特色产业集群和重点产业，积极开展“人工智能+”行动，以人工智能赋能产业集群转型升级，着力推动人工智能大模型建设训练和应用。目前，我市共有14个大模型应用场景，其中，12个已落地应用，2个正在建设训练，涉及食品加工、钢铁、化工、能源、装备制造、轴承等领域产业集群。

中钢邢机铸铁分厂内23台天车有序运行，分厂监控室屏幕上，它们的运行轨迹实时清晰呈现。“生产过程中，时常出现设备资源使用冲突、空间资源占用冲突，从而影响生产效率。”高婷婷说，围绕这些痛点，他们运用数字孪生大模型对设备资源进行优化。经过半年训练，目前大模型精确记录每台天车运行距离、空载距离、载重距离等运行数据，不仅能发现问题，还能推荐最优路径，让生产调度从凭经验转向看数据，天车转运效率提升30%。

在临西县河北宏达隆业轴承公司，智能视觉检测诊断模型实现快速、准确地识别轴承的缺陷和质量问题，为产品质量提供了坚实保障，并将产品一致性标准差降低至0.012毫米。人工智能赋能产品质量明显提升。

在安全生产方面，信都区德龙钢铁公司打造了智能安全生产与监控平台，实现生产设备故障提前预知、故障精准判定、危险区域监测预警等多实体、多场景风险管控和隐患排查治理，大大提升安全生产整体预控能力。

据统计，我市规上工业企业全部上云，生产设备数字化率达到61.4%，位居全省第一，生产设备数字化率、经营管理数字化普及率等6项指标高于全国平均水平。

发展人工智能，关键是算力。抢抓人工智能发展风口，我市持续推进智能算力基础设施建设。

目前，太行智算中心一期已上线4000P算力，全部建成后，将具备支持超100个AI大模型同时训练的能力。同时，接入国家一体化算力网络，有望建成长江以北最大的市场化AI算力集聚区，实现跨区域调度，促进人工智能企业与传统工业企业的深度对接合作，助力企业从经验驱动向数据驱动转型，提高我市传统产业集群生产水平和质效。

年初，我市《政府工作报告》将“加快数实深度融合”列入全年重点任务。闫虎表示，将持续推动垂直大模型建设落地，积极对接国内优质技术资源，降低企业应用门槛，引导企业逐步由大模型向智能体应用转变，以人工智能赋能传统产业转型升级。