卡奥斯基于海尔40年制造业经验与平台数字化实践，打造国内首个工业互联网垂域大模型——天智工业大模型，聚焦工业场景痛点，通过技术创新与场景落地，为工业智能化转型提供全栈解决方案，目前已覆盖9大行业40余个细分场景。

报告先梳理工业大模型发展背景与挑战。工业智能化转型需AI技术突破，但通用大模型面临数据质量参差、场景适配难、供需错位等问题。天智工业大模型依托海量工业数据与知识，构建“数字底座 - 基础大模型 - 行业大模型 - 智能体平台”四层架构，破解行业痛点。

在核心能力方面，数字底座通过工业操作系统与大数据平台，实现多源异构数据治理与可信流通；基础大模型整合多模态工业数据，支持第三方开源模型纳管；行业大模型聚焦石化、能源双碳、家电等领域，如石化大模型打造38个场景智能体，能源双碳大模型实现空压机调度效率提升50%以上；智能体开发平台提供低代码工具链，支持快速构建工业智能应用，且保障数据安全合规。

天智工业大模型具备五大优势：开源技术精简优化，通过算子融合、混合量化等降低资源消耗；工业知识精调训练，整合80TB多模态数据与27万份知识库；全流程一体化集成，实现数据一键入湖、算法可视化建模；大小模型协同架构，提升人机交互精度与决策效率；工业级高精度RAG体系，精准理解工业术语并关联多模态数据。

应用实践上，典型案例成效显著。注塑工艺智能体使单台设备能耗降10%、调参周期缩90%；设备维修智能体提升维修效率75%、降本20%；示功图故障诊断智能体将石化行业诊断效率提3倍；空压机联控优化智能体降低机组启停次数30%；企业级智能知识助手打通工业软件数据链，提升办公协同效率。

经济与社会效益方面，累计服务百余家客户，创造十亿级经济效益，海尔内部年节约千万级费用；汇聚超2000家企业、50余所科研机构，构建开放工业智能生态。未来，卡奥斯将深化数据要素价值挖掘与工业智能体生态建设，推动工业大模型向特色化、体系化发展，引领工业智能化转型。

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