程序员虽然自嘲为码农，可程序员赚的不低也是真的，毕竟过去二十多年，掌握编程技能如同手握开启未来的钥匙。

无数小镇青年靠着写代码，改写了命运轨迹，最终在城市扎根。

然而，最近不行了。

随着AI技术崛起，这条上升通道正逐渐收窄。

今年4月到7月，橘子在招聘软件上与近2000家企业有过沟通，投递150多份简历，但多数都石沉大海。

这位软件工程专业的应届生说：“我身边只有一个人做了软件工程专业相关的工作，直接就业的同学中，很少有人从事本专业相关的工作。”

程序员要被淘汰了吗？

其实也不是。

就在橘子这样的应届生苦苦寻找对口工作时，AI领域却呈现出截然不同的景象。

AI领域人才市场供需两旺，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量也暴涨了11倍。

一面是传统程序员岗位的需求断崖式下跌，另一面是AI领域的高薪抢人，这种撕裂的市场景象正是当前程序员行业变革的缩影。

一位招聘行业从业者观察到：“前几年最抢手的是985背景+经验4-6年左右+大厂背景的候选人。现在这群人也越来越饱和了，岗位在持续收缩。”

程序员这一职业曾经带着“逆袭”色彩。

“月入三万起步”“工作三年全款买房”的故事在社交媒体疯传。

在2021年程序员高薪热潮的顶峰，填报高考志愿时，橘子丝毫没有犹豫地选了软件工程专业。

2008年前后，中国软件产业飞速发展，行业人才缺口巨大。只要具备基础技能的人才，几乎都能找到高薪岗位。

冰淇是那一代人中的幸运者。出生于黑龙江省某个小镇的她，大学就读于信息与计算科学专业，毕业后顺利进入互联网行业从事前端开发工作。

2011年，毕业刚满三年的她月薪就已过万，远超当时同龄人的水平。

然而，繁荣的故事并未持续太久。

疫情过后全球经济下行，互联网红利期结束，全球互联网公司陆续进行组织调整。

程序员这一庞大群体，成为首批被缩减的对象。

2022年，Meta裁员1.1万人，Twitter裁员约50%，微软也进行了多轮裁员。

在国内，阿里、腾讯等大厂的招聘策略也都转向了保守，秋招名额开始大幅缩减。

不过，真正的考验还在后面。

AI技术的出现，对程序员而言更是雪上加霜。

早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex。此后，又涌现出ClaudeCode、Cursor、Windsurf等工具。

这些工具不仅能自动生成代码、修复漏洞，甚至可以独立完成小型项目。

许多过去需要两天完成的项目，现在半天即可交付。效率提升的背后，是对基层岗位需求的骤减。

美团CEO王兴在财报会上透露，公司的新代码中有52%是AI生成的，90%以上工程师广泛使用AI编程工具。

一小部分工程师做的AI编程工具，正在革掉剩余大部分工程师的岗位。

谷歌2025年发布的DORA报告显示，90%的开发者已经在日常核心工作中使用AI，比去年增加了14%。

中位数来看，开发者每天大约花2小时使用AI。

AI已经不再是“尝鲜工具”，而是开发工作流中的固定组成部分。

AI对程序员岗位的冲击有其特殊性。

高盛最新研究报告指出，程序员是受AI替代风险最高的职业之一。

报告预计，在AI转型期，失业率将上升约0.5个百分点，如果AI在全行业普及，大约有2.5%的岗位可能受到影响。

面对行业变革，不同程序员的转型路径各不相同。

去年，冰淇的公司最终没能撑过行业转型。

经历了为餐饮行业开发点餐系统的失败尝试后，公司裁员数百人，她也在被裁名单之列。

十多年的程序员生涯，让冰淇长期久坐带来健康问题。她最终选择离开程序员行业，转型为正脊师。

和前端开发相比，正脊师薪资低、工作时间长。

但冰淇认为，这是一个难以被AI替代的行业。

这话，多少有这心酸在里头。

在AI飞速发展的今天，传统的职业发展路径正在失效。

卓伊凡提出的“程序员穷富论”生动描绘了这一现状。

如果将整个互联网行业比作一片广袤无垠却又气候多变的海洋，那么程序员就是航行其上的各式船只。

巨头公司是航空母舰，舰上的程序员如同高级军官，享受着最好的补给和最稳定的环境。

绝大多数中小企业和外包团队，则是小渔船甚至小舢板，他们抗风险能力极弱，完全依赖“天气”吃饭。

根据预测，到2025年，全球范围内，约占总数2%的顶尖开发者将获得整个行业近30%的收入份额。这印证了卓伊凡所说的“2%与98%定律”。

那2%的“富裕”程序员，如同连接在高压主干网上的节点。

他们拥有“高带宽”，处理着核心数据流，能量输入稳定而高效。

而绝大多数普通程序员，则像是分布广泛的低压支路节点。

他们承担着具体的、重复性的“电流负载”，电压低，且必须持续不断地工作才能维持系统运转。

未来的程序员职业道路，将不再是学会一门编程语言就能改变命运的线性发展，而是需要精心规划技术路径、风险承受能力和运气加成的综合博弈。

随着AI技术持续演进，程序员行业的分化将更加明显。

谷歌DORA报告提出的“AI能力成熟度框架”包括工具集成、治理与合规、信任与验证等7项关键能力，可能会成为业界通用的评估标准。

对于今天的程序员而言，适应AI时代不再是选择题，而是必答题。

未来的职业安全不再依赖于掌握特定编程语言或框架，而是构建系统性思维、跨领域学习能力和技术领导力。

行业的变革不会停止，唯一不变的是变化本身。

对于程序员来说，真正的安全不是寻找一个避风港，而是成为那艘能够适应各种海况的船，在AI掀起的浪潮中继续航行。

参考资料

1.虎嗅网：《月薪5万的码农，被AI抢了工作》

2.深圳商报：《AI新发岗位最热“5岗争2人”》

3.OSCHINA：《谷歌发布最新 DORA 报告，揭示开发者如何使用 AI》

4.ZAKER：《编程即将被打穿？“使用”AI已过时，你准备好“委托”了吗？》

5.Linux.do：《25届实习转正的应届生试用期结束前被裁员！！准备仲裁了，分享下个人经历》

6.全国大学生就业公共服务平台：《报告显示AI领域人才市场供需两旺，人才争夺战延伸至校招》

（老A）