10月2日消息，据CNBC报道，微软这家科技巨头的首席技术官周三表示，未来希望在其数据中心主要使用自己的芯片，此举可能会减少对Nvidia和AMD等主要公司的依赖。

半导体和数据中心内的服务器为人工智能模型和应用的发展奠定了基础。

到目前为止，科技巨头 Nvidia 凭借其图形处理单元 (GPU) 占据了该领域的主导地位，而竞争对手 AMD 所占份额较小。

但包括微软在内的主要云计算参与者也专门为数据中心设计了自己的定制芯片。

微软首席技术官凯文·斯科特 (Kevin Scott) 在 CNBC 主持的意大利科技周炉边谈话中阐述了该公司围绕人工智能芯片的战略。

微软在其数据中心主要使用 Nvidia 和 AMD 的芯片。其重点在于选择合适的硅片（半导体的另一个简称），以实现每块芯片“最佳的性价比”。

“我们对芯片的品质并不执着。而且……这意味着多年来，性价比最高的解决方案一直是英伟达，”斯科特说道。“为了确保我们有足够的产能来满足这一需求，我们几乎愿意考虑任何方案。”

与此同时，微软也一直在使用一些自己的芯片。

2023年，微软推出了专为AI工作负载设计的Azure Maia AI加速器以及Cobalt CPU。此外，据报道，该公司正在研发下一代半导体产品。上周，这家美国科技巨头公布了一项利用“微流体”解决芯片过热问题的新型冷却技术。

当被问及长期计划是否是在公司自己的数据中心主要使用微软芯片时，斯科特说：“绝对是”，并补充说公司目前正在使用“大量微软”芯片。

斯科特表示，对芯片的关注是最终设计进入数据中心的整个系统的战略的一部分。

“这关乎整个系统的设计。它包括网络和冷却系统，你希望能够自由地做出必要的决策，以便真正优化你的计算能力以满足工作负载的需求，”斯科特说。

微软及其竞争对手谷歌和亚马逊正在设计自己的芯片，不仅是为了减少对 Nvidia 和 AMD 的依赖，也是为了使他们的产品更高效地满足他们的特定需求。

包括 Meta、亚马逊、Alphabet 和微软在内的科技巨头今年已承诺投入超过3000 亿美元的资本支出，其中大部分集中在人工智能投资上，以满足日益增长的人工智能需求。

斯科特指出，计算能力仍然存在短缺。

斯科特说：“说计算能力严重不足或许是轻描淡写。我认为，自从 ChatGPT 推出以来，我们就一直处于一种几乎不可能快速构建容量的模式。”

首席技术官警告说，微软一直在通过数据中心建设容量，但仍然不足以满足需求。

“即使我们最雄心勃勃的预测，也经常被证明是不够的。所以……我们在过去一年部署了令人难以置信的容量，未来几年还会更多，”斯科特说。（转自AI普瑞斯）