（来源：蚌埠新闻网）

转自：蚌埠新闻网

在金融黑灰产治理迈向“生态共治”的新阶段，桔子数科以技术创新为核心驱动力，构建起多层次、立体化的金融安全防护网。作为打击金融领域黑灰产联盟（AIF）成员，桔子数科依托关联图谱、图像识别等前沿技术打造的多维度反诈模型，不仅实现了对欺诈行为的精准识别，更通过与警方、行业机构的深度协同，将技术实力转化为打击黑灰产的实战效能，为维护金融市场秩序提供了坚实支撑。

桔子数科将技术作为对抗金融黑灰产的“锋利刀刃”，通过构建融合关联图谱、图像识别、大数据分析等技术的反诈模型，实现了对欺诈行为的全链条监测。在伪造信息识别领域，其图像识别技术可对身份证等证件进行多维特征校验，识别篡改、伪造等异常情况；关联图谱技术则通过构建资金流、信息流、人员关系的动态网络，实时捕捉跨平台、跨地域的欺诈关联线索，让隐藏在复杂网络中的黑灰产链条无所遁形。

桔子数科的技术系统可通过设备指纹、行为轨迹分析等手段，识别非本人操作、自动化脚本攻击等异常行为，结合实时风险评分机制，实现对高风险交易的毫秒级拦截，被动防御转化为主动预警，为金融安全筑起第一道防线。

在具体案例中，技术的精准性得到充分体现。近日桔子数科协助警方破获的“伪造死亡证明逃债案”中，其内部系统察觉发现犯罪嫌疑人提交的死亡证明存在异常，随即深入核查，最终协助警方锁定证据链，成功抓获嫌疑人并深挖背后的犯罪团伙。这种“技术发现异常—线索深度挖掘—警企联合打击”的闭环模式，彰显了技术在斩断黑灰产链条中的核心作用。

单一机构的技术力量难以应对规模化、隐蔽化的黑灰产挑战。作为AIF联盟成员，桔子数科积极推动技术共享与跨机构协同，截至2025年7月，AIF联盟协助各地警方受理非法代理维权案件727起，采取刑事强制措施和行政处罚措施630人；有效预警电信网络诈骗案件186.99万起，协助警方追逃142人，成为警企联动打击黑灰产的典型样本。此外，通过与多省市公安机关建立常态化警企协作机制，桔子数科将技术能力与执法力量深度融合，实现了从“事后打击”到“事前预警”的升级。

金融安全是行业发展的基础，桔子数科通过技术夯实了自身的安全防护壁垒，又通过生态协同将技术价值辐射至行业全域。未来，随着AI、区块链等技术的持续迭代，桔子数科将进一步以科技赋能打击效能，为构建健康有序的金融生态注入源源不断的动力。