在SIAT当实习科学家是一种什么体验?且听中科附高学子怎么说
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2025-09-06 15:21:23
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深圳商报•读创客户端记者 吴吉 通讯员 潘崧嵩 唐紫薇 王西宇

这个夏天,中科附高(深圳理工附中)学子再度走进中国科学院深圳先进技术研究院(SIAT),开启了为期十天的“实习科学家”之旅。他们以键盘为笔、算法为言,在真实的科研场景中,体验从“提出问题”到“解决问题”的完整科学探索历程。

开营:点燃科学好奇心

8月18日,开营仪式在SIAT会议厅举行。导师们为同学们详细介绍本次以“AI+地图”为主题的项目内容。从AI辅助编程到地理信息技术应用,同学们眼里闪烁着光芒,已然对接下来的实战充满期待。

过程:代码之间,见天地万物

没有枯燥的听课,没有固定的答案,同学们在这里的每一天都是从“发现问题”开始,以“动手实践”结束。

同学们在AI工具的辅助下,逐步掌握编程思维。他们学会了如何巧妙地向机器“提问”,像侦探一样解析复杂的地图数据,最终将那些原本静默无声的静态图片转化为充满生命力的、带有详细地理信息的互动地图。从最初连写代码块都小心翼翼,到后来能自主调试API、编写地理编码工具,他们不仅在技术上快速成长,更真正体验到了“科学家”式的探索乐趣。

在一次次的团队协作与深夜调试中,他们像真正的工程师那样思考:如何优化?如何可视化?如何让点子落地为可用的程序?他们也曾遭遇困惑与停滞,但得益于导师耐心的灯塔指引和团队坚实的后盾支持,他们逐渐掌握了查找资料的密钥,学会了拆解问题的利刃,更懂得了如何将宏大的目标细化为一步步坚实可行的小径,稳步前行。

结营:展示,是为了更好地出发

8月21日上午,“SIAT实习科学家”结营仪式在中国科学院深圳先进技术研究院举行,中国科学院深圳先进技术研究院综合处副处长(主持工作)安一硕、文宣办负责人冯春、中科附高(深圳理工附中)党总支书记宋如郊、副校长邓大平、科研处主任陈武出席本次活动。5名“科崽”在结营仪式上进行实习成果汇报,通过严谨的数据、丰富的实验图片展示他们的学习成果。有的同学完成了照片地理位置批量标记系统,有的同学开发出简易的地址转换工具,还有的同学加入了图像识别功能,无不令人眼前一亮。

导师们感慨:“他们不仅是学生,更是年轻的‘实习科学家’。” 收获结营证书时,同学们脸上洋溢的成就感是来自这十天所建立的科研自信。

学习,从不止于课堂。这一次,他们没有背诵理论,没有应付考试,而是在真实的项目中演练如何思考、如何合作、如何创造。这段经历虽短,却点燃了他们对科技的热爱、对未知的好奇、对解决问题的执着,这些热情将伴随他们,引领他们走向更广阔的科学天地!

学生感言

高二(1)班 桂悦婷

图像处理与深度学习的探索,为我打开了新世界的大门。起初,我以为 “让电脑识别图像” 是遥不可及的技术,可在项目导师的指导下,我通过 AI 平台实现了简单的图像识别,用sift识别图像特征。HTML自制网页和高德API应用的学习,则让我学会了将技术成果可视化呈现。我调用高德API制作的 “高德地图网页”,不仅有 HTML搭建美观的界面,还有通过调用高德API实现的地理编码、逆地理编码、路径规划、poi查询、周边搜索、静动态地图等功能。除了老师要求制作的高德地图网页,我还用HTML,CSS,Java结合完成了自制网页。

高二(1)班 余嘉磊

经过了十天的实习科学家活动,我学到了很多东西。第一天,我们参观了中国科学院深圳先进技术研究院,了解到了最前沿的科技,感受到了那里的科研氛围。后面几天,我们开始学习各种计算机、AI、编程等的专业知识,在导师的指导下,我们成功地运用AI技术,开发出了计算器、网页、图像处理器及地图等多种实用工具。在这个过程中,我们遇到了诸多挑战,AI系统也偶有出错,但通过集体讨论,尝试用不同的询问方式,我们最终克服了这些难题。我认为这次活动非常有意义,我们不仅学习到了相关知识,体验了科研工作,也为我们以后的人生规划提供了一种参考。

高二(2)班 付天爱

从整合地图与照片处理功能,到完善项目并完成总结汇报与颁奖,整个课程环环相扣、由浅入深。我们不仅系统掌握了AI编程与数字地图制作的实用技能,更锻炼了动手实践与解决问题的能力。这段实习经历,无疑是一次宝贵的学习与成长之旅。

高二(3)班 郭子涵

在启动仪式结束后,正式开始了为期两周的学习。起初,学习任务十分轻松,都是基础的写代码与运算,只需略经思考,便可得出答案,课后作业只需运用好AI,便可完成,但在一段时间后,随着难度的不断提升,对知识点的理解要求也不断提高,学起来明显吃力很多,凭先前的“万能药”AI,有时似乎也并不管用,不善言辞的我也不敢向老师提问,学习进度不断落后,在我积极地向老师提问并得到指导后,终于柳暗花明。深思熟虑,不盲目依赖AI,方能在答辩时胸有成竹,言之有物。

高二(3)班 于家祺

课程中理论与实践的结合让我的学习效率大幅提升。无论是用Pandas清洗数据喂给分类模型,还是通过调参优化模型准确率,每一次代码运行后的结果反馈,都让我对“数据驱动决策”有了更直观的理解。特别是最后两日的综合实践,当我亲手编写的程序成功驱动高德地图网页版时,那份技术落地的成就感油然而生。十天的培训虽短,却构建起我对AI与Python结合的知识框架。从数据处理到网页制作,从算法原理到实际应用,这条完整的技术链路让我明白:AI的发展离不开编程工具的支撑,而编程语言的价值也在AI领域得到了极致体现。

(学校供图)

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