（图片来源：摄图网）

（记者　林碧涓）国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“加快实施‘人工智能’+治理能力，开创社会治理人机共生新图景；打造安全治理多元共治新格局；共绘美丽中国生态治理新画卷”。如今，人工智能早已从实验室的前沿概念，渗透至社会运转的每一处脉络中，与应用场景深度结合，激活公共服务创新潜能。

AI应用场景持续落地

通过AI分析全市的交通摄像头数据，实时感知交通流量，智能控制红绿灯时长，实现无感通行；利用AI图像识别技术自动识别监控视频中焚烧垃圾、工地扬尘、黑臭水体等环境污染问题，实现了从“人防”到“技防”的转变……AI 技术正成为改善公共服务供给的 “利器”，不仅为民众生活带来便捷，更在减轻公共服务行政负担中发挥着关键作用。

随着人工智能技术日益成熟，人工智能与各行各业的协同发展日趋加速，“人工智能+”的概念深入人心。今年政府工作报告提出，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来”。在7月底召开的国务院常务会议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出大力推进人工智能规模化、商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合。中国电信研究院战略发展研究所所长饶少阳表示，到2035年，人工智能将为我国的GDP贡献超过11万亿元，大概占到GDP的4%到5%。

作为央企，中国电信积极响应“人工智能+”战略，全面拥抱人工智能，推动企业战略由“云改数转”向“云改数转智惠”升级，为经济社会和广大客户提供智能化的产品和服务。

此前发布的星辰 AaaS体系、星辰TaaS体系，更成为其推进“AI+” 规模落地的重要支撑。

锚定场景，中国电信推动AI深度应用

人工智能在公共资源管理中的应用方面展现出巨大潜力。中国电信以“智”为核心驱动力，持续推进人工智能服务普惠，助力公共服务从传统线下模式向线上、智能化模式转型。

在基层医疗服务方面，AI的深度应用提升医疗效率。中国电信福建漳州分公司联合漳州市中医院，将DeepSeek大模型嵌入医院核心信息系统，上线“AI 中医”诊疗系统，基于海量医学文献与临床案例库，拥有实现智能辨证、个性化治疗引擎以及离线诊疗等功能，系统上线后医生处理检验报告效率提升60%，疑难病症会诊时间缩短45%。

在教育领域，AI让教育更便捷。中国电信职教帮办大模型与学校本地知识库结合，提供新生报到咨询、招生就业助手等五大校园帮办应用场景，还实现“智能问答 + 文档溯源 + 任务办理”查与办功能一体化，将办事效率提高 20%以上，已在甘肃、山东等 10 余省份超千所学校落地，为学校创建个性化智能体。

在司法领域，安徽省人民检察院上线的AI辅助办案系统，是全国检察机关首个全省上线的人工智能辅助办案系统，该平台依托中国电信安徽公司提供的私有化算力底座，打造出符合司法实际业务需求的智能辅助系统，涵盖智能阅卷、文书辅助生成、案卡智能回填等十大场景应用，已在安徽全省79 家检察院投入使用。

目前，中国电信已围绕21个重点领域，打造形成160余个AI应用。同时，面向工业、应急、教育等行业研发80多个行业大模型和20多个智能体应用，服务行业客户超2万家，联合30多家央企打造“AI+”应用标杆。

AI+城市治理仍面临市场挑战

尽管 AI 已在城市治理中实现多处落地，但在规模化建设过程中，仍面临不少难题，需多方协同破解。

其一，城市治理系统数字化水平参差不齐。城市治理涉及公安、交通、医疗、水务等各部门数据，各部门数据标准不一，导致 “数据孤岛” 现象依然存在，有些地方政务服务在数字化建设中只能以“可视化大屏”显示，难以真正为民生服务提供“最优解”。在技术研发层面，中国电信依托强大的科研实力，全力攻克多源异构数据实时同步难题。以中国电信沧州分公司自主研发的基层社会治理 “一张网” 平台为例，该平台无缝对接公安、城管、民政等 12 个部门，整合 50 余万条数据，构建全县统一地址库与人房关联图谱，凭借自主研发的智能分派引擎，自动识别事件类型并精准推送至对应处置单位，极大提升了数据流转与事件处理效率。

其二，人工智能在技术层面面临可靠性、数据处理能力和透明度等多重挑战，模型黑箱化、实时响应瓶颈及计算成本矛盾等可能削弱公共服务的精准性和决策公信力。此外，随着AI应用深入，技术应用引发的隐私泄露、算法偏见与公众信任危机，叠加技术性失业风险，可能加剧公共服务供给中的社会不平等与治理合法性争议。中国电信通过构建“云-网-边-端”一体化安全防护体系，采用联邦学习、多方安全计算等技术，确保数据在使用过程中“可用不可见”。

总而言之，场景是牵引技术发展的有效手段，随着越来越多的AI应用场景落地，将极大提升了城市公共服务水平，并释放出巨大的经济发展动能。尽管生成式人工智能的应用前景与潜力巨大，但目前仍面临技术、监管等多方面的挑战，需切实解决发展过程中的堵点和难点。