据悉当下中国企业普遍拒绝了H20芯片，为此NVIDIA创始人黄仁勋已奔赴台积电，业界推测黄仁勋可能是要求台积电停产H20芯片，而计划生产新款定制芯片，以与中国的AI芯片竞争，普遍认为新款定制AI芯片的性能将大幅提升。

国内有人士将NVIDIA这款定制AI芯片命名为B30A，基于B300定制而来，预估B30A的性能将只有B300的几分之一，不过即使B30A只有B300的几分之一，也足以远超当下的国产AI芯片。

此前NVIDIA的高端芯片分别是H100和A100，H100的性能大约是A100的六倍，B200的推理性能大约是H100的15倍，而B300的推理性能则是H100的30倍，可见B200、B300的性能有多强，如此情况下即使B30A的性能只有B300的10%，也是A100的18倍。

有国产AI芯片表示自家的AI芯片性能与A100相当，如此情况下B30A的性能将远超国产AI芯片，这对于努力追赶全球AI大模型的国产AI企业来说非常重要，毕竟在诸多方面都存在差距的情况下，更强的AI芯片性能将有助于他们进一步缩短与海外的差距。

此外继续采用NVIDIA的AI芯片，将有效避免兼容问题，当前全球大多数大模型都是基于NVIDIA的CUDA生态，如此情况下，继续采用NVIDIA的AI芯片，可以更好地兼容NVIDIA的CUDA生态，这同样有助于国产AI企业缩短与海外企业的差距。

国内有人士总是说CUDA生态影响不大，但是如果回看CUDA的发展就会知道这个生态有多强大，当年NVIDIA发展CUDA生态的时候，外界大多不看好，NVIDIA独力支持CUDA的发展，为此给全球诸多程序员提供了许多便利，足足发展了10多年时间才逐渐形成。

后来AMD、Intel等意图抢AI芯片市场，他们同样受阻于CUDA生态，由此可以看出CUDA生态的强大，国内AI芯片的发展比AMD、Intel更慢，他们要短时间内打破CUDA生态垄断，谈何容易。

采用NVIDIA的新款B30A芯片还可以帮助国内AI企业降低耗电，耗电如今已是AI企业面临的巨大问题，建立一个大模型需要的AI芯片数量是非常巨大的，而这些巨量的AI芯片需要消耗巨额的电量。

据悉B30A芯片将由台积电以4纳米工艺生产，这也是为何NVIDIA创始人黄仁勋赶赴台积电的原因，台积电的先进工艺产能如今相当紧张，毕竟全球几乎所有芯片企业如今都采用台积电的先进工艺，先进的工艺可以大幅度降低功耗，而国产AI芯片据称是以相当于7纳米工艺的生产，功耗是个问题。

黄仁勋在H20的销售遇阻后，就迅速奔赴台积电寻求台积电分出部分先进工艺产能来为NVIDIA生产B30A芯片，可以看出黄仁勋对中国市场的看重，据悉高峰期中国市场为NVIDIA提供了四分之一的收入，黄仁勋当然不希望失去中国市场。

黄仁勋的另一个考虑是继续为中国市场提供定制芯片，可以避免中国企业抱团开发自己的AI芯片生态，毕竟当下国内AI企业追赶全球是首要考虑，如果NVIDIA能提供性能更强的B30A芯片，还是能吸引部分国内企业采用的，只要国内企业继续采用NVIDIA的芯片，国内AI芯片企业建立自己的生态就不会太容易。