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随着AI数据中心规模不断扩大，云计算公司面临一个新问题：如何有效利用现有的小型数据中心？博通公司提供了一个解决方案，特别是针对地理位置相对接近的数据中心。

博通于周一发布了新版Jericho网络芯片，该芯片能够以更高速度传输更大容量的数据。据博通核心交换业务集团高级副总裁兼总经理Ram Velaga介绍，客户可以通过这款芯片将多个小型数据中心连接起来，创建一个大型系统来开发或运行AI模型。

博通表示，Jericho4产品能够连接超过100万个处理器，覆盖多个数据中心，处理的信息量比前一代产品高出约四倍。

博通一直受益于AI系统建设设备的需求增长。其网络组件，如路由器和交换机，负责在图形处理单元（GPU）之间传输数据，而GPU是用于创建AI模型的昂贵芯片。

虽然博通的部分设备用于在同一机架或数据中心建筑内部传输数据，但市场也需要能够跨建筑甚至更远距离工作的组件。此外，大型GPU集群的功耗变得过大，无法将它们全部保持在同一位置，Velaga说。

"当他们试图建立20万个GPU甚至10万个GPU的集群时，很快就会达到300兆瓦的功耗，而目前单个物理建筑内无法提供300兆瓦的电力，"Velaga表示。他说，Jericho系列网络芯片将有助于解决这个问题。

企业也在尝试将数据中心容量迁移到更靠近客户的位置，以帮助加快用户从AI模型获得答案的速度。这意味着云计算和AI企业需要利用位于拥挤都市区的数据中心，在这些地区连接多个较小的设施可能更为实用，Velaga说。

博通的Tomahawk系列可以连接数据中心内的机架，但这些距离通常在一公里以下，Velaga说。而Jericho设备可以处理超过100公里的距离。

Velaga表示，Jericho4将于周一开始向云服务提供商和网络设备制造商等早期客户发货，这些客户将把芯片集成到他们的产品中。他说，完全部署大约需要九个月时间。

Q&A

Q1：Jericho4芯片的主要功能是什么？

A：Jericho4是博通发布的新版网络芯片，能够以更高速度传输更大容量的数据，可以连接超过100万个处理器，覆盖多个数据中心，处理的信息量比前一代产品高出约四倍，主要用于将多个小型数据中心连接成一个大型AI系统。

Q2：为什么需要连接多个数据中心来运行AI模型？

A：主要原因是大型GPU集群的功耗过大。当建立20万个或10万个GPU的集群时，功耗会达到300兆瓦，而目前单个物理建筑内无法提供如此大的电力供应，因此需要将GPU分布在多个数据中心中。

Q3：Jericho4与Tomahawk系列芯片有什么区别？

A：两者的主要区别在于连接距离。Tomahawk系列主要用于连接数据中心内的机架，距离通常在一公里以下，而Jericho4设备可以处理超过100公里的远距离连接，适用于跨建筑甚至更远距离的数据传输。