新智元报道

编辑：定慧 犀牛

【新智元导读】智谱新一代旗舰「融合大模型」GLM-4.5，集成推理、代码与智能体能力，实现原生智能体模式。该模型具备极高性价比与生成速度，支持全栈Agent开发、网页创作、PPT生成等多功能，实际表现惊艳。

GPT-5还没影子，但国产这边一个「融合大模型」已经炸出来了！

智谱「悄悄的」发布了最新的旗舰版本模型GLM-4.5，这是一个全新的「融合大模型」，主打Agent Foundation Model。

相较于其他模型竞相「卷参数、刷榜单」，GLM-4.5这次选择了不一样的路线——不跟风，不内卷，而是直接「狙击GPT-5」！

GLM-4.5融合ARC（Agentic/Reasoning/Coding）能力，将推理、编程与Agent能力原生整合，走向更通用、更高效的AI形态。

体验地址：https://chat.z.ai/

都说GPT-5也要融合o系列、GPT系列和Agent能力，但是奥特曼一直跳票，没想到被我们「领先了」。

值得一提的是，OpenAI还在6月25日公开叫板智谱，在一篇名为《Chinese Progress at the Front》的文章中，OpenAI将智谱（而不是DeepSeeek）列入全球竞争对手，出乎所有人意料。

这也说明智谱已经可以威胁到OpenAI的发展。

既然已经公开叫板，智谱不再低调了，这个最新模型就要干翻o3！

最近，有人爆料GPT-5在WebDev Arena上有个匿名为「龙虾」的测试版。说是测试后效果惊人，用同样的提示词左边是GPT-5生成的页面，右边是Grok 4版本，看起来确实GPT-5生成的页面更「炫酷」。

但是用GLM-4.5实测后，我们发现这个「融合模型」强得离谱，同样的提示词，随手「二连抽」的效果都是SSR级别！

这个效果还是可以交互的页面，画面表现能力和复杂程度已经远超Grok 4，和GPT-5都不相上下。

提示词：Create a stunning, interactive animation of a neural network or brain-like graph structure—use artistic colors, smooth transitions, and beautiful visuals. The page should feel alive, immersive, and impressive, with no buttons—just scrolling or continuous animation. Make it breathtaking.

在GLM-4.5上我们做了各种测试，然后就一发不可收拾了，这两天已经玩嗨了！

GLM-4.5不仅能整活做网站，还能一键生成PPT，还新增「Full-Stack全栈功能」可以实现在线Agent，而且完成任务的源代码还能直接下载！

对于开发者来说，仅需两行代码就可以将GLM-4.5丝滑接入到现在最火的代码工具Claude Code中。

从此可以放弃又贵又不稳定的Claude api，体验到性能强劲、很便宜的GLM-4.5。

而且！智谱这次发布GLM-4.5下足了本钱，「智谱疯狂星期一，V我50，即可包月无限量调用API」！先到先得！

它每次生成的效果都远超预期！

而且非常的快，能明显感受到任务吐「token」的速度遥遥领先。

尤其是这个模型给人的感觉就好像是打通了任督二脉，一下子融合了「智能体、推理和代码能力」的所有能力。

就好像只用一个模型，就同时拥有了Cladue Code+Manus+Reasoning Model的所有能力。

再也不用像OpenAI的ChatGPT，每次还要选择使用哪个模式。

这才像未来AI该有的样子，AI就应该像钢铁侠「贾维斯」一样，只需Chat！

使用GLM-4.5最直接的感受就是，太强了！

在模拟飞行器从地球飞往火星的过程，完全按照太空力学中的「霍曼转移轨道」（Hohmann transfer orbit）来构建。

要知道这个Prompt当时很多网友实测Gemini 2.5、Claude和Grok时都没有实现。

这个页面用到了模型最新的Full-Stack全栈能力，完全就是一个在线Agent，这才是真正的Vibe Coding！

为综合衡量模型的通用能力，智谱选择了最具有代表性的12个评测基准，包括MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench、Terminal-bench、TAU-Bench、BFCL v3和BrowseComp。

综合平均分，GLM-4.5取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一！

融合「更多」能力，实现最佳性能

GLM-4.5为何选择将「融合」作为主攻的方向？

所有大模型的目标都是为了实现AGI，但是关于如何定义AGI，学界还没有达成统一。

从第一性原理出发，一个模型能够在不影响原有能力的情况下，融合更多的通用智能能力一定是一个方向。

GLM-4.5就是对此理念的首次完整呈现。

GLM-4.5首次在单个模型中实现了推理、代码、Agentic等多能力原生融合：

• GLM-4.5在Agentic Coding盲测中实现国内最佳

• GLM-4.5在推理、代码、智能体综合能力方面（平均分）刷新开源SOTA

GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，包括

• GLM-4.5：总参数量355B、激活参数量32B

• GLM-4.5-Air：总参数量106B、激活参数量12B

GLM-4.5支持thinking（推理增强）与non-thinking（通用生成）两种工作模式，兼顾推理能力与通用响应效率。

GLM-4.5的参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在多项标准基准测试中表现得更为出色。

这得益于GLM模型更高的参数效率。

GLM-4.5-Air以106B总参数/12B激活参数实现了重要突破，在Artificial Analysis等推理基准上超越Gemini 2.5 Flash、Qwen3-235B、Claude 4 Opus等大模型，性能位列国产前三。

在SWE-Bench Verified等图谱中，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，这表明在相同规模下，GLM-4.5系列实现了最佳性能。

速度和性价比，国内SOTA

GLM-4.5系列也在调用成本和生成效率上实现突破：API调用价格低至输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens，远低于主流模型定价。

同时，高速版本实测生成速度超过100tokens/秒，支持低延迟、高并发的实际部署需求。

不过现在的新模型评测跑分也就看个热闹，真正还得要实测见真章！

就拿上面「模拟飞行器从地球飞往火星，并且完全遵循现实世界物理规律」来测试，大部分只写前端代码的模型几乎都很难一次搞定。

我们先让GLM-4.5先不要考虑真实物理参数，而是演示完整的运动路径。

GLM-4.5一下子就理解了！

GLM-4.5画出了飞行器飞往火星的演示过程，并且还提供了两种视角。

一种是全局视角。

另一种是「第一视角」，你可以跟随飞行器从地球飞往火星。

GLM-4.5还贴心的在飞行器后面「画了」一个喷火的尾焰，不要太绝！

但是，这依然只是展示，如果想要让飞行器完全按照真实飞行来构建呢？

这里就需要选择Full-Stack！

通过Full-Stack，GLM-4.5就能构建一个完整的应用。

同样的提示词，使用全栈功能后，最终的效果要比单纯的写一段前端网页代码要Solid太多。

这个比例基本也符合我们对于广袤宇宙的认识，一艘飞行器孤独地前往火星。

选中全栈功能，你甚至可以获得这个项目所有源代码！这不就是相当于一个Cursor了吗？！

关键在于，这些都是免费开源的！

丝滑接入Claude Code

GLM-4.5的代码能力如此之强，你还可以通过一个兼容Anthropic API的端点将其与Claude Code集成。

只需要两行代码，就能用GLM-4.5来驱动你的Claude Code了。

方法也十分简单。

首先，申请一个智谱开放平台API Key。

地址：https://open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

安装Claude Code后，运行以下两行代码即可。

看到这个界面后，就可以使用啦。

我们用最常见的贪吃蛇游戏来测试一下以GLM-4.5为核心的Claude Code效果如何。

中间经过一次对话调整后，GLM-4.5成功生成一个相当炸裂的、完全符合提示要求的游戏！

游戏不仅画面精美、计分准确，得分后还会有一个十分自然的动画效果，非常惊艳。

AI PPT：打工人的最佳「伴侣」

此次GLM-4.5还有一个功能也惊艳到了我们。

就是这个AI PPT（AI Sliders）功能！

实际测试后，真的和别的Agent制作PPT的感受完全不同！

下面这个是默认的例子，你可以看到整个PPT的配色和风格并不是像其他Agent的单一母版背景。

并且制作好的PPT也可以一键发布，分享给任何人。

PPT生成后可一键发布

在测试中，只上传了一张图片，就能让GLM-4.5「看图说话」，比如这张很抽象的把「奥特曼+龙虾+GPT-5」放一起封面。

最终生成PPT演示

GLM-4.5能够准确的把握到图片中信息，并且还调用了搜索引擎完善了内容。

不论是「整活」测试代码能力，还是「正经」的完成PPT制作，GLM-4.5都远超预期。

使用下来最大的感受，「如丝般顺滑」，每一个任务都几乎没有卡壳，也不用多次抽卡，几乎每个任务都能有效完成。

并且由于GLM-4.5在模型中融合ARC能力（Agentic / Reasoning / Coding），几乎任何问题都可以在「当前聊天框」里解决。

比如我可以让GLM-4.5帮我临时制作一个生辰八字计算器。

在ARC和Full-Stack能力的加持下，日常需求直接就可以转化为产品，不仅自己可用，而且可以分享出去。

大模型的「军备竞赛」发展至今，光是听说的模型已经两只手都数不过来了，ChatGPT、Gemini、Claude、Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi…

OpenAI的ChatGPT更是给模型起了多个名字：GPT-4.1、GPT-4.5、o1-pro、o3、o3-pro、o4-mini。。。简直让人无从下手。

但是很多模型都忘记了AI原本是要「服务于人」的初衷，变成了刷榜比赛，比如Meta的Llama 4的滑铁卢就因为刷榜丑闻而起。

这次，智谱GLM4.5和OpenAI GPT-5「心照不宣」的都决定采用「融合大模型」路线。

放弃刷榜和无聊的命名游戏，回归到真正追求AGI的初心。

就像智谱所说，真实体验永远比刷榜更重要。

目前，GLM-4.5的API已上线开放平台BigModel.cn，可以一键兼容Claude Code框架。 也可以上智谱清言（chatglm.cn）和Z.ai免费体验满血版。

国内用户：

https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude

海外用户：

https://docs.z.ai/scenario-example/develop-tools/claude

体验地址：

https://chat.z.ai/

https://chatglm.cn

Github仓库：

https://github.com/zai-org/GLM-4.5

模型仓库：

HuggingFace：

https://huggingface.co/collections/zai-org/glm-45-687c621d34bda8c9e4bf503b

ModelScope：

https://modelscope.cn/collections/GLM-45-b8693e2a08984f

同时，智谱还公布了实测的52道题目及Agent轨迹，供业界验证。

Agent轨迹：

https://huggingface.co/datasets/zai-org/CC-Bench-trajectories

参考资料：

https://chatglm.cn/

https://chat.z.ai/