AI技术才刚刚崛起，中国公司都还很年轻，To B是一场长跑，未来更重要的是踏实解题和落地。

©️懂财帝出品 · 作者｜嘉逸

AI时代，数据被誉为“新石油”。

然而，大多数公司却正深陷“数据沼泽”。一方面，内部信息杂乱无章，传统BI（商业智能）无法适应非结构化、动态的数据流，数据无法支撑企业的经营决策。

据Gartner研报，企业平均只使用了不到20%的数据，甚至更少，大量数据价值被埋没。

另一方面，数据和知识割裂。业务数据，沉睡在分散的ERP、CRM等系统中，而知识，则散落在零碎的文档报告、会议纪要和员工头脑中，企业无法整合、调用、形成高质量的知识数据，AI大模型落地迟缓。

当前，数智化转型已经成为必答题，企业极度渴求智能数据分析和智能决策。

政策端，这也是建设数字中国、促进数据高效流通，以及加速数据要素价值释放的内在要求。

十万亿数字经济澎湃，部分科技公司，如火山引擎、蚂蚁数科、合合信息等，直面难题，勇敢“拓荒”。

他们用AI重构大数据，落地大数据AI Agent，帮助客户最大化释放数据价值，并重构商业逻辑。与此同时，自己也实现了可持续、高质量的成长。

长期以来，在中国，To B被认为是一门苦生意。

但如今，To B“新势力”正闯出一条新路。

1 ｜ AI Agent「解题破局」

2025年，AI Agent爆发，为破解“数据困境”提供了新思路。

对比传统BI，大数据AI Agent的基本功同样扎实，数据分析准确，能瞬时输出丰富、易懂的可视化图表。

不同的是，AI Agent还能根据用户需求，自动生成结构清晰、内容详实的行业报告。并在输出报告后，深度挖掘、分析数据变动的原因，最终为企业提供个性化的决策方案。

某知名零售企业，正是受益者。AI Agent在深度分析销售数据后，精准洞察出了不同地区、不同时间段的销售热点和痛点，并为其定制了个性化的营销策略。如今，该公司的销售额已显著增长。

此外，得益于“即插即用”的MCP技术的发展，AI大模型与外界高质量数据源之间的协作壁垒已经被彻底突破，大数据AI Agent正成为部分企业员工的标配。

对此，一位员工深有感触。过去，活动运营必须通过IT部门提取数据才能验证方案，流程漫长。而现在，他只需要用自然语言和AI Agent对话，数秒后，就能获取数据报告和针对性的运营策略。

另一位采购员工透露，公司的AI大模型接入启信慧眼MCP后，查询供应商的法人资料、经营数据、诉讼风险等信息的效率大幅提升，“终于可以从繁琐、高压的工作中解放出来了。”

这便是AI Agent的“魔力”，数据不再是静态资产，它成为了流动的活水。

当然，数据生产力全面重构、升维的背后，离不开中国AI公司的创新实践。

目前，行业内主要有两类玩家：

其一是科技大厂，字节跳动旗下的火山引擎已经全面开放企业数据智能体Data Agent，蚂蚁数科将联合行业伙伴，推出超百个金融场景智能体解决方案。

其二是垂直领域的AI产品公司。

近期，合合信息基于“天枢、天璇、天玑”三大底层技术平台，将旗下的启信慧眼，升级为商业数据智能决策企业级AI产品。

据悉，“蝶变”后的启信慧眼，依托AI赋能的数据建模、数据挖掘及知识图谱技术，将行业Know-how沉淀为通用型产品，并能为企业客户提供供应链风控、应收账款管理、金融风控、寻源拓客等核心场景下的智能分析与决策应用。

另外，针对“数据断层”的挑战，合合信息已经上线了启信慧眼MCP接口，赋能AI大模型高效、安全、精准地获取启信慧眼的各类数据维度，以帮助企业开展数据分析、数据处理等工作。

他们率先解题破局，已经收获到了“果实”。以合合信息为例，启信慧眼日均风险扫描量已超2000万次，累计为客户拦截风险损失预估超200亿元，寻源拓客效率平均提升30%-50%。

2024年，合合信息在赋能上海贝岭、某外资汽车零部件巨头等公司转型数智化的同时，B端业务也实现了稳健增长。

在宏观波动周期，大多数To B公司营收降速、巨额亏损，甚至濒临死亡。

但以合合信息为代表的“新势力”，却找到了To B新范式：以AI为“马”，助力B端客户挖掘、释放“数据金矿”的价值，进而实现降本增效，或打造新的商业增长点。最终，双方共赢。

2 ｜ 硬核技术和「百花齐放」的落地场景

AI Agent是大模型应用的最重要载体之一，正在风口，但大多数公司只是纸上谈兵、画PPT。

火山引擎、蚂蚁数科、合合信息等To B“新势力”更脚踏实地，他们创新落地了大数据AI Agent，并深入到产业的“田间地头”，解决了实际难题。

背后，源于硬核的AI技术实力。

字节、蚂蚁等科技巨头，云计算+AI双轮驱动，大模型的综合能力已全球领先。

合合信息等垂直领域的AI产品公司，没有那么宏大的科技叙事，但他们的深度学习、自然语言理解、数据挖掘与知识图谱等自研AI技术，同样处于行业领先地位。

AI Agent重构生产力，离不开高质量数据，它是驱动大模型的“核心燃料”。上述头部玩家各自拥有差异化的数据库。

字节旗下有抖音，短视频、电商数据丰富。蚂蚁旗下有支付宝、网商银行，蕴藏着丰富的交易、金融等数据。

合合信息长期聚焦商业大数据，旗下的启信宝已汇集国内超过3.4亿家企业等组织机构的2000亿条实时动态数据，包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等多维度信息。

基于此，他们的大数据AI Agent构建出了差异化能力，正在不同的细分场景落地。

目前，火山引擎Data Agent主要应用在零售行业，分析用户行为、提供营销决策的支持。蚂蚁数科的金融智能体主要应用于银行、证券、保险等领域，及财富管理、营销增长等具体场景。

公开资料显示，合合信息在银行、证券、物流、制造等行业备受青睐，其已覆盖6大国有行、12家股份行的总行或分行，以及国内总资产规模Top10的证券公司。

近几年，中国企业国际化如火如荼，但地缘风险也与日俱增。对此，合合信息旗下启信慧眼基于AI技术，推出了“世界风险地图”供应链风险管理方案，受到了出海中企的欢迎。

而这，还只是开始。

中国经济千行百业，已经登记注册的经营主体近1.9亿户。AI时代，所有企业的数据资产，都值得用AI重构一遍。

可以预见，未来，大数据AI Agent的落地应用场景将会更加丰富，“百花齐放”。

3 ｜ 大数据ToB的「长坡厚雪」

过去，To B生意很难做。一个重要原因是，很多企业对软件并没有刚性需求。

有免费或低价的解决方案，就用。没有数字化工具，就多雇一个员工，再加加班。

但近几年，AI崛起，尤其是今年初DeepSeek横空出世，让人们看到了AI带来的想象力。

企业主、政府机构已经意识到，“AI+大数据”是必答题。据IDC调研，有超过50%的中国500强数据团队，希望在未来一年能使用AI Agent来实现数据准备和分析。

今年5月，政策也加了把“火”，国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，重点提及“人工智能+”、释放数据活力，并要求到2025年底，数字经济核心产业增加值占GDP比重要超过10%——至少13.5万亿元。

如此庞大的产业规模，也显示着，大数据To B是一条长坡厚雪的赛道。

但，并不意味着所有的To B科技公司都能吃到“蛋糕红利”。

他山之石，借鉴美国的发展经验。过去3年，美国大数据分析公司Palantir ，通过AI平台帮助企业客户整合数据，助力智能决策，实现了业绩的强劲增长。2025财年Q1，营收增长39.32%，净利润大增105.26%。

它成为了AI大牛股。截至7月18日，其股价年内已上涨102.99%，市值超过3600亿美元。

全球To B巨头Salesforce，也在积极拥抱AI。今年3月，它推出了具有新功能的Agentforce 2dx。同时，Salesforce已经用AI打通了数据分析平台，客户能随时调用其数据分析、洞察能力，直接支持营销、销售等业务。

正因此，客户对Salesforce的依赖度有所增加。2026财年Q1，其扭转颓势，实现超预期增长，营收同比增长了7.62%。

无独有偶，全球领先的企业征信及商业信息提供商邓白氏，也正加速AI转型。它拥有全球近6亿家企业信息的庞大商业数据库，已经推出了企业大数据生成式AI应用ChatD&B。客户通过自然语言对话，就能轻松获取风险画像、财务信息、ESG等数据和商业洞察。

截至目前，全球超过90%的500强企业都是邓白氏的客户。

综上，一个明确的趋势是：他们都All in AI，用AI帮助客户“盘活”数据资产，实现了数据价值的最大化。借此，自己也获得了业绩增量和估值溢价。

对比中国，尽管To B行业整体还不够成熟，但能看到，部分头部公司，如上文提到的火山引擎、蚂蚁数科、合合信息等，已经在做同样的事。

参考美国同业，未来，他们也有望收获AI红利。

但同时，也别忘了，AI技术才刚刚崛起，中国公司都还很年轻，To B是一场长跑，未来更重要的是踏实解题和落地。只有坚持长期主义，久久为功，才能稳健穿越周期，基业长青。

说明：数据源于公开披露，不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。