以知识计算、计算机视觉、语音分析、自然语言处理、情感计算等为代表的新技术正推动人类迈入人工智能时代。中共中央、国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》提出：“到2035年，教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。”师范生是教师队伍的源头活水，培养适应人工智能时代需要的师范生，是建设高素质专业化中小学教师队伍的关键。

人工智能时代，中小学教师的能力结构将发生翻天覆地的变化，人机协同能力将是未来教师必备的关键能力之一。人机协同，即充分发挥教师和智能机器各自的潜能和优势，形成双向赋能的生态支持机制，协同实施因人而异的个性化教学，共同促进学生全面发展。师范生人机协同能力包括人机协同教育、协同教学、协同管理和协同评价能力。为了培养人工智能时代的高素质专业化教师，促进未来教师角色转变，实现人机协同的教育教学，需要对师范生人机协同能力进行全方位培养。

一是人机协同教育能力培养。人工智能时代教师教授知识的角色逐渐被智能机器所取代，教师的工作以育人为重，更加注重学生的情感体验和心理健康，是学生人生发展的规划者和引导者、心理与情感发展的沟通者和呵护者。为此，师范生要学会与人工智能技术形成互补、协同、创新的关系，在实践过程中理解人机协同理念，为将来高效开展人机协同教学奠定基础。同时，师范生从专业知识、学科知识和专业技能教学为主，重点转向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养培养；在培养中注重学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识情境化运用能力等，重视学生心理与情感的变化，将是师范生关注的核心和重点。

二是人机协同教学能力培养。人工智能改变了教师角色，教师不再是单一的知识传授者，而是开展更高阶教育教学活动的组织者。人工智能时代师范生不仅要具备传统教育的技术技能，还要具备融合人工智能进行教学的能力，即熟练掌握教学资源智慧搜索技术、跨空间教学可视化呈现技术、智能化平台数据分析和挖掘技术、基于知识图谱的个性化学习推荐与学习分析技术等。因此，要加强数字化环境下的项目式、主题式、混合式等师范生课程建设，培养师范生基于多元主体参与的协作能力；借助5G、VR/AR等提供虚实共生的教学环境和沉浸式交互的课堂场景，为师范生提供丰富多彩的教学体验；学会使用智能导学系统和教学机器人助手，培养师范生基于人工智能平台和大数据分析的数字化教学能力；学会利用实时监测系统与智能批改设备等教育辅助产品，帮助师范生将来通过大数据分析全面了解学生知识掌握情况、需要改善的环节，从而提高教学效率。

三是人机协同管理能力培养。在人工智能时代，教育决策进入大数据驱动模式。移动设施、智能学校、智慧课堂和智能实验室等物理场所，以及网络教学平台、网络互动社区等虚拟空间，都可以进行大数据信息收集。为此，师范生要学会使用智慧数据采集与数据分析系统，对学生的发展情况、偏好、需求和学习风格等进行数据收集，采取大数据统计分析、指标展现、横向比较、趋势分析等在智能系统中进行可视化展示，为将来进行教育科学决策提供大数据支撑，从而减少经验主义错误。同时，学会利用人工智能支持下的云沟通平台收集、分析、存储、传达学生的实时学习数据、情感状态、生理情况等，从而实现家校合作中的信息传递、反馈评价和家校沟通等。

四是人机协同评价能力培养。在人工智能、大数据和学习分析等技术支持下，以考试分数为主的学生评价将转变为全过程的“五育并举”“三全育人”综合素质评价。人工智能时代的人机协同评价，注重评价数据的全面性和客观性、评价形式的多样化和可视化、评价反馈的动态性和及时性。为此，师范生要学会利用物联网感知技术、图像识别技术和可穿戴设备技术等，提升获取学生生理行为数据的能力；学会利用自然语言处理、语音语义识别和眼球追踪技术等，提升对学生学习行为等过程性数据进行深度挖掘、获取深层次情感状态和学习注意力等数据的能力。要注重评价主体多元化，如自我评价、同伴评价、家长评价、教师评价和智能机器评价等，评价手段应多元化，如试题测试、实践操作、考核认定、面试答辩等方式也纳入其中。

人工智能犹如一把双刃剑，在为教育变革注入变革能量的同时也带来诸多隐忧。为此，在培养师范生人机协同能力的同时，也要在师范生课程中加入技术伦理方面的内容，帮助师范生理解数据隐私保护、算法偏见等问题，确保其在未来教学中能够负责任使用人工智能技术，更好地适应人机协同环境。

（作者系华中师范大学教师教育学院院长、研究员）

《中国教师报》2025年06月25日第13版

作者：黎俊玲