火热出圈的ChatGPT是什么？这些行业会被AI取代吗？
近日
有关ChatGPT的多个话题
连上多个热搜
ChatGPT究竟是个啥？
为何如此火爆？
带着好奇心
一起来了解！
01
ChatGPT到底是啥？
最近火热的ChatGPT，是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。上线仅仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。
02
它可以像人类一样聊天交流吗？
“ 我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。
随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。
03
ChatGPT会抢谁的“饭碗”？
ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程系副教授Chinmay Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。
以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让ChatGPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。英国牛津互联网研究所的学者Sandra Wachte担心，如果学生们开始使用ChatGPT，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。
图源：央广网
AI面试、AI聊天、AI绘画……随着AIGC（利用人工智能技术生成内容）作为工具在工作生活中高效应用，难道面试官、作家、设计师……就要失业了吗？我们应当秉持怎样的态度看待这种技术革新？
无论是面对灾难还是新技术的挑战和冲击，我们选择什么样的方案去应对，方向不同，结果则不同。
当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。就像ChatGPT在回答中说的一样，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。
当然，技术革新离不开法律法规的约束，不能任由科学技术一路“狂飙”，守住伦理底线和法律底线，让每一位创作者的心血受到保护，才能形成正向互动促进，推动人工智能的发展。
04
创新交互为AIGC带来哪些启发？
在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新的启发。
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书（2022年）》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。
“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。
05
商业化落地需面临何种挑战？
尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。
在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。
中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。
“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。
在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”
在国内，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。
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来源：网信重庆综合央广网、工人日报、经济日报