为什么要有集群

• 之前我们已经讲了主从的概念，一主可以多从，如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了或者发生自然灾难

• 大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)

集群的概念

• 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 

当请求到来首先由负载均衡服务器处理，把请求转发到另外的一台服务器上。

redis集群

• 分类

• 软件层面

• 硬件层面

• 软件层面：只有一台电脑，在这一台电脑上启动了多个redis服务。

• 硬件层面：存在多台实体的电脑，每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。

搭建集群

• 当前拥有两台主机172.16.179.130、172.16.179.131，这⾥的IP在使⽤时要改为实际值

参考阅读

• redis集群搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html

• [Python]搭建redis集群 http://blog.5ibc.net/p/51020.html

参考阅读配置完集群后，如下操作：

Python交互

• 安装包如下

  pip install redis-py-cluster

• redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster

• 创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下

from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':  
    try:    
    # 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
        startup_nodes = [
            {'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
            {'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
            {'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
        ]    
        # 构建StrictRedisCluster对象
        src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)   
        # 设置键为name、值为itheima的数据
        result=src.set('name','itheima')
        print(result)    
        # 获取键为name
        name = src.get('name')
        print(name)  
    except Exception as e:
        print(e)