Neo4j作为一个图数据库，其名字的由来其实与其在底层的存储方式有关，Neo4j底层会以图的方式把用户定义的节点以及关系存储起来，通过这种方式，可是高效的实现从某个节点开始，通过节点与节点间关系，找出两个节点间的联系。
目前Neo4j常见于以下使用场景：
社交网络
基于图的搜索
推荐引擎
企业基础设施及网络架构
如：天眼查网站各企业之间关联关系图等。
本文重点介绍HA环境的部署，在一台服务器上模拟三个节点。实际生产环境可分开在不同的服务器部署，配置文件按照不同的IP及端口做相应的修改即可。

1、java环境

[root@appcan-t-app-7 ~]# more /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_60
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

[root@appcan-t-app-7 ~]# java -version
java version "1.8.0_60"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mode)

2、下载社区版

wget https://neo4j.com/artifact.php?name=neo4j-community-3.4.9-unix.tar.gz （当前最新版本，可去网站选择适用版本）

3、安装

tar xf neo4j-community-3.4.9-unix.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/neo4j-community-3.4.9-unix/
./bin/neo4j-installer install
systemctl status neo4j-service

4、HA配置：

通过修改conf/neo4j.properties和conf/neo4j-server.properties文件完成HA配置。

Node01:

(1)conf/neo4j.properties:
##
ha.server_id = 1
ha.server = 127.0.0.1:6363
online_backup_server = 127.0.0.1:6366

ha.cluster_server = 127.0.0.1:5001
ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003

*****************************************************************
*****************************************************************

(2)conf/neo4j-server.properties
##
org.neo4j.server.database.location=data/graph.db

org.neo4j.server.webserver.port=7474
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0
org.neo4j.server.webserver.https.port=7484
org.neo4j.server.database.mode=HA

Node02:

(1)conf/neo4j.properties:
##
ha.server_id = 2
ha.server = 127.0.0.1:6364
online_backup_server = 127.0.0.1:6367
ha.cluster_server = 127.0.0.1:5002
ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003

*****************************************************************
*****************************************************************

(2)conf/neo4j-server.properties
##
org.neo4j.server.database.location=data/graph.db
org.neo4j.server.webserver.port=7475
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0
org.neo4j.server.webserver.https.port=7485
org.neo4j.server.database.mode=HA

Node03:

(1)conf/neo4j.properties:
##
ha.server_id = 3
ha.server = 127.0.0.1:6365
online_backup_server = 127.0.0.1:6368
ha.cluster_server = 127.0.0.1:5003
ha.initial_hosts = 127.0.0.1:5001,127.0.0.1:5002,127.0.0.1:5003

*****************************************************************
*****************************************************************

(2)conf/neo4j-server.properties
##
org.neo4j.server.database.location=data/graph.db
org.neo4j.server.webserver.port=7476
org.neo4j.server.webserver.address=0.0.0.0
org.neo4j.server.webserver.https.port=7486
org.neo4j.server.database.mode=HA

依次启动：
./bin/neo4j start
检测：
#jps
17131 CommunityBootstrapper
17324 CommunityBootstrapper
16959 CommunityBootstrapper

5、WEB界面

WEB界面展示：

6、Cypher基本操作【增删改查】

(1)插入节点：

插入一个Person类别的节点，且这个节点有一个属性name，属性值为Andres

CREATE (n:Person { name : 'Andres'});

(2)插入边：

插入一条a到b的有向边，且边的类别为Follow

MATCH (a:Person),(b:Person)
WHERE a.name = 'Node A' AND b.name = 'Node B'
CREATE (a)-[r:Follow]->(b);

(3)更新节点：

更新一个Person类别的节点，设置新的name。

MATCH (n:Person { name: 'Andres' })
SET n.name = 'Taylor';

(4)删除节点和与其相连的边：

Neo4j中如果一个节点有边相连，是不能单单删除这个节点的。

MATCH (n:Person { name:'Andres' })
DETACH DELETE n;

(5)删除边：

MATCH (a:Person)-[r:Follow]->(b:Person)
WHERE a.name = 'Andres' AND b.name = 'Taylor'
DELETE r;

(6)查询语句：

最短路径：

MATCH (ms:Person { name:'Andres' }),(cs:Person { name:'Taylor' }), p = shortestPath((ms)-[r:Follow]-(cs)) RETURN p;

查询两个节点之间的关系：

MATCH (a:Person { name:'Andres' })-[r]->(b:Person { name:'Taylor' })
RETURN type(r);

查询一个节点的所有Follower：

MATCH (:Person { name:'Taylor' })-[r:Follow]->(Person)
RETURN Person.name;

(7)创建Neo4j数据库

创建唯一性约束，同时具有索引效果，类似关系型数据库中的主键。注意，这只能在数据库中还未插入数据时设置。

CREATE CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.name IS UNIQUE;

创建索引：

CREATE INDEX ON :Person(name);

查看所有的节点数和边数：

MATCH (n) RETURN count(n);
MATCH ()-->() RETURN count(*);

参考：

1、https://www.cnblogs.com/valleylord/p/3676607.html
2、http://www.cnblogs.com/rubinorth/p/5853204.html
3、https://neo4j.com/docs/2.0.2/ha-setup-tutorial.html