一、DataSource的两个主要作用：

1、连接数据集和数据感知控件

2、连接两个存在数据关系的数据集（比如数据要一起联动，或者两个数据集本身就是主从关系）

这时从数据集的DataSource要设置为指向主数据集的DataSource组件

二、两个数据集设置主从方式（针对ADO控件，因为FireDAC的Dataset没有datasource属性）

假设有两个表，teacher和student表，结构及数据如下，可以看出，一个老师有多个学生，student表通过teacherid与teacher表连接（也可以把两个表看成是主从关系）。

teacher表：

ID               TeacherName

1                     alex

2                    miley

3                     joana

4                      BBQ

Student表：

ID          StudentName        TeacherID

1                 john                          1

2                stephen                     1

3                  ooo                         1

4                 ABC                           2

5                  EFG                         2

6                 kathy                      3

7                  steph                      4

1、参数方式

两个数据集需要联动时，可以在SQL语句中使用参数的方式。

（1）dataset1的语句是select * from teacher

（2）datasource1的dataset设置为dataset1

（3）dataset2的语句是select * from student where teacherid = :id （:id说明了需要接收id参数）

（4）dataset2的datasource属性设置为datasource1

这样就完成了联动设置，当dataset1的记录变化时，由于dataset2的datasource是datasource1，所以能够接收到dataset1传过来的新的id参数。因此dataset2的记录也会根据dataset1的id不同而变化。

2、设置范围方式（巢状数据）

这种方式不需要写代码，通过组件配置就可以实现。

（1）dataset1的语句是select * from teacher

（2）datasource1的dataset设置为dataset1

（3）dataset2的语句是select * from student （这里不需要接收任何参数）

（4）dataset2的datasource属性设置为datasource1

（5）点击dataset2的masterfields的省略号，在弹出设置框中设置关联关系

这样dataset1和dataset2的主从关系就已经设置好了。

三、FireDAC设置主从关系

详细英文页面：http://docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Rio/en/Master-Detail_Relationship_(M/D)

FireDAC设置主从也有两种方式（实际上对应ADO的两种方式）：

1、基于参数的方式。和ADO的参数方式差不多，可用于 TFDQuery 或者 TFDStoredProc（只能用在这两个控件上），主从是通过重新查询实现。

2、基于范围的方式。可以用于所有FireDAC的数据集控件，它是通过设置范围的方式来实现，同时需要设置从表的IndexFieldName。（这个索引表示数据按哪个列来排列）

Feature                                                                                                          Parameter-based                 Range-based

The detail query returns a limited number of records.                                     +

The detail records are fresh.                                                                                  +

Reduced traffic and DBMS workload on each master change.                                                                     +

The cached updates preserved on the master change.                                                                                 +

Works in offline mode.                                                                                                                                        +

Supports Centralized Cached Updates with propagation                                                                             +

同时，FireDAC也有两种缓存更新方式：

1、非集中式更新。主从表各自保存各自的缓存

2、集中式的更新。主从表共享同一份更新日志，可以做到更好的控制，实现级联更新，以及实现自增值等。（个人觉得，集中式的更新，共享更新日志，是ClientDataset可以对接主表，形成巢状数据库的关键，因此巢状数据在这种方式下才能形成，不管是ADO还是FireDAC）

1、参数方式：

与ADO相同，区别在第（4）步，是将从表的MasterSource指向主表（ADO中是Datasource）。同时，可以选择是否设置MasterField字段，如果设置了就按照设置，不设置就按参数同名的字段。

2、范围方式：

前面步骤与ADO的方式相同，从第（4）步开始：

（4）dataset2的MasterSource属性设置为datasource1

（5）点击dataset2的masterfields的省略号，在弹出设置框中设置关联关系。同时设置IndexFieldNames字段（重要）

注：在从表里，MasterSource、MasterField里，指的都是主表，即关联到主表的datasource、主表的联接字段。

四、ClientDataSet主要作用：

1、作为独立的、与数据库无关的、全功能的内存数据集，实现大部分数据存储和操作功能，这时它就相当于单层数据库

2、作为多层数据库的客户端，连接本层或者中间层的provider控件（如果连接的不是本层的provider，则需要用DCOMConnect去连中间层），再由provider连接DataSet

3、存储具有主从关系的巢状数据集

五、ClientDataSet设置巢状数据库

用ClientDataSet设置巢状数据库，前提是ado组件（或其它table类组件）已经构建好了主从关系（如第二步第2点所述。

（1）放置TProvider组件，Dataset属性设置成dataset1（即主从关系的主表）

（2）将clientdataset1的providername设置成provider1，将active设置为true，可以看到，clientdataseet1已经将主从关系表数据都取回来了。其中主表数据正常显示，从表数据用一个字段表示，字段名一般为从表组件名，在这个示例中是adodataset2

（3）双击clientdataset1，弹出字段编辑器，然后点add all fields，这样就自动生成了所有字段。在单层的程序中，这一步是必要的，因为没有应用服务的connection提供信息，所以如果不手工增加一下字段信息的话，第（4）步就无法选择也无法输入巢状字段名，会报无效的字段。

（4）将clientdataset2的datafield字段设置为clientdataset1的那个包含从表数据的字段，在本例中是adodataset2字段。这时巢状数据关系就已经设置好了。