redis7中数据结构：字符串，hash，集合，列表，有序集合，地理位置GEO，hyperloglog
        字符串最简单和memcache类似的key-value存储内部数据结构是SDS（简单动态字符），可以做分布式锁，setnx。
        hash可以存储对象单独属性，内部编码有hash和ziplist。用ziplist会更省内存。但编码受字符串大小和key的多少限制。
        集合可以去重，统计大小，交集并集，差集，如好友关注列表，点赞等。
        列表list可以做消息队列，推荐列表，分页等。
        GEO可以获取地理位置，用做地图推荐。
        位图setbit可以统计独立ip访问量。
        hyperloglog也可统计访问量，只占用12kb统计几十亿的访问量，但统计不准确。
        位图和hash函数构建布隆过滤器可以过滤垃圾邮件，筛选，如50亿电话号快速准确判断10万个电话号码是否存在。
        redis sentinal，redis cluster，是redis高可用架构，前者简单，后者复杂。
        redis big key hotkey解决方法：拆分key到多个实例，拆分value，加机器，加内存，加监控，合理利用数据结构，
        数据预热。
        redis是单线程的，一个耗时的命令会把服务阻塞，要小心使用一些慢查询，把服务卡死。如keys hgetall del 等