一、MongoDB数据查询

    （1）MongoDB使用find函数来数据查询，其功能与SQL中的select函数相同，可以提供与关系型数据库类似的许多功能，包括映射、排序等。

    db.集合名.find(query,fields,limit,skip)

    1.query相当于SQL中的where语句

    2.fields用于字段映射，1的时候表示显示0是不显示，语法格式：{field:0}或{field:1}用时候要么全用0要么全用1，混合使用的话除了"_id":0 以外的混合用法是错误的。

    3.limit 限制查询结果集的文档数量。

    4.skip跳过一定数据量的结果，设置第一条返回文档的偏移量。

    （2）MongoDB与注意事项

    1.MongoDB不支持多集合间的连接查询，find函数一次查询只能针对一个集合。

    2.find参数为空或者查询条件为空文档时，会返回集合中所以的文档。

    3.除了将limit和skip作为find函数的参数外，还可以单独使用limit和skip函数来修饰查询结果。

    例如：db.student.find({age:{$lt:22}}).limit(5).skip(10)

    4.返回的查询结果集默认是无序的，如果需要对结果进行排序，可以使用sort函数。1表示升序-1为降序。

    例如：db.student.find().sort({name:1,age:-1})

    5.db.collection.findOne()只会返回第一条数据。

    6.当查询的集合文档数量很大时，为了加快数据的查询速度可以创建索引。

    7.除了使用find函数实现基本查询之外，MongoDB还提供了聚合框架，用于复杂查询。

二、查询操作符介绍及使用

    （1）比较查询操作符

    （2）逻辑查询操作符

    逻辑查询操作符，可连接多个查询条件，用于逻辑与、或、非以及取反操作。

    （3）元素操作符

    元素查询操作符，用来查询文档中字段的属性，包括字段是否存在以及字段的数据类型。

三、MogoDB的游标

    使用find函数进行查询时，MongoDB并不是一次返回结果集中的所有文档，而是分批次的返回结果，返回的数据量不会多余4M，默认情况下会返回结果集的101个文档或者1M的数据（看哪个条件先满足就用谁）。返回的文档会缓存到内存中，同时会有一个cursor游标指向该批结果集中的第一个，当游标遍历到完最后一个文档时，游标将自动向MongoDB数据库发送一个getMore数据请求得到下一批的结果集。

    （1）使用游标时要注意下面几个问题。

    1.当调用find函数时，shell并不立即查询数据库，而是等真正开始游标的hasNext使用时（获取结果时）才发送查询请求。

    2.游标对象的每个方法几乎都返回游标对象本身，这样就可以方便的进行链式函数调用。

    3.如果不将find函数返回的游标赋值给一个局部变量进行保存的话，默认情况下游标会自动迭代20次。想要手动迭代就必须赋值给一个局部变量，然后用提供的函数进行迭代。

    （2）游标的生命周期（创建、使用以及销毁）

    当客户端使用find函数向服务器端发起一次查询请求时，会在服务器端创建一个游标，然后就可以使用游标函数来操作查询结果。

    下面三种情况会让游标销毁：

    1.游标遍历完成后，或者客户端主动发送终止消息。

    2.客户端保存的游标变量不在作用域内。

    3.在服务器端10分钟内未对游标进行操作。

    （3）游标快照

    游标因为没有隔离性，所以游标可能会返回那些由于体积变大而被移动到集合末尾的文档。为解决这一问题的方法是对查询进行快照。其语法如下：

    db.collection.find().snapshot()

    使用快照后，查询就会在_id索引上来遍历执行，这样就可以保证每个文档只会被返回一次，从而保证获取结果的一致性。但快照会使得查询速度变慢，使用需谨慎。

四、findAndModify函数的使用

    findAndModify与update函数的比较：

    1.都以原子的方式来更新修改文档

    2.当多个文档满足query条件时：

    ①findAndModify使用sort选项，对结果排序，选择第几个文档。

    ②update不能选择具体更新哪一个文档。

    3.update可以一次修改多个文档，findAndModify不行。

    4.update可以设置写的安全级别findAndModify不行。