CVS  

CVS 是一个被分割符，列分割符划分成行和列的文本文件。

CVS 不指定字符编码，行分割符为\r\n，最后一行可以没有换行符，列分割符常为逗号或者制表符

每一行成为一条记录record,字段可以使用双引号括起来，也可以不使用。如果字段中刚出现了双引号、逗号、换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义表头可选，和字段列对齐就行了。

CSV 模块

reader(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)

返回reader对象，是一个行迭代器。

默认使用excel方言，如下：

delimiter 列分割符，逗号

lineterminator 行分分割符\r\n

quatechar 字段的引用符号，缺省为“双引号

双引号的处理

doublequote双引号的处理，默认为Ture.如果碰到数据中有双引号，而quotechar也是双引号，Ture则使用2个双引号表示，False表示使用转义字符将作为双引号前缀

escapechar一个转义字符，默认为None

wrirter = csv.writer(f,doublequote=False,escapechar= '@')遇到双引号，则必须提供转义字符

quoting指定双引号的规则

QUOTE_ALL所有字段

QUOTE_MONMAL特殊字符字段，Excel方言使用该规则

QUOTE_NONNIMERIC非数字字段

QUOTE_NONE 都不使用引号

writer(csvfile,dialect = 'excel',**fmtpararms)

返回DictWriter的实例

主要方法有writerow、writerows

ini文件处理

作为配置文件，ini文件格式很流行。

configparser

configpartser模块的ConfigParser类就是用来操作。

可以将section当做key,section存储的键值对组成的字典，而可以把ini配置文件当做一个嵌套的字典，默认使用的是有序字典

read(filenames,encoding= None)

读取ini文件，可以是单个文件，也可以是文件列表，可以指定文件编码。

sections()返回sections列表，缺省section不包括在内

add_section(section_name)增加一个section

has_section(section_name)判断section是否存在

option(section)返回section的所有option,会追加缺省section的option

hash_option(section,option)判断section是否存在这个option

get(section,option,*,raw=Flase,vars=None[,fallback])

从指定的段的选项上取值，如果找到返回，如果没有找到就去找DEFAULT段有没有

getint(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

getfloat(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

getboolean(section,option,*,raw=False,vars=None[,fallback])

上面3个方法和get一样，返回指定类型数据

items（raw=False,vars=None)

items(section,raw=False,vars=None)

没有section,则返回所有section名字及对象，如果指定section，则返回指定的section的键值对组成二元组

set(section,option,value)

section 存在的情况下，写入option =value，要求option,value必须是字符串

remove_section(section)

移除section下的option

wrirte(fileobject,space-around_delimiters=Ture)

将当前config所有内容写入fileobject中，一般open函数使用w模式。

Json

Json(JavaScript Object Notation,JS对象标记）是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据

Json的数据类型

值

双引号引起来的字符串，数值，true和false,null，对象，数组，这些都是值

字符串

由双引号包围起来的任意字符的组合，可以转义字符。

数值

有正负，有整数，浮点数

对象

无序的键值对的集合

格式{key1:value1,.......keyn,valuen}

key必须是一个字符串，需要双引号包围这个字符

value可以是任意合法的值

数组

有序的值的集合

格式：[val1,....valn]

序列化与反序列化

定义：

serialization 序列化

将内存中对象存储下来，把它变成一个个字节----->二进制

deserialization 反序列化

将文件的一个个字节恢复成内存中对象<-----二进制

序列化保持到文件就是持久化

可以将数据序列化后持久化，或者网络传输，也可以将从文件中或者网络接受到的字节序列反序列化

Python提供了pickle库

pickle库

python中的序列化、福安序列化模块

dumps 对象序列化为bytes对象

dump 对象序列化到文件对象，就是存入文件

loads 从bytes对象反序列化

load 对象反序列化，从文件读取数据

序列化应用：

一般来说，本地序列化的情况较少。大多数场景都应用在网络传输中。

将数据序列化后通过网络传输到远程节点，远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后，就可以使用了。但要注意一点，远程接收端，反序列化是必须有对应的数据类型，否则就会报错

，尤其是自定义类，必须远程得有一致的定义。python程序之间可以使用pickle解决序列化、反序列化，如果跨平台，跨语言，跨协议pickle就不太合适了。就需要公共的协议，例如：XML、JSON、protocol Buffer等