关于 Python3 ThreadPoolExecutor 的队列大小
admin
2023-07-16 14:23:14
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【背景】

    截至 Python 3.6.6，concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 中用的都是无·界队列，在生产速度大于消费速度时，可能会耗光系统资源，希望找到一种方式避免这种情况。


【方案一】

  • 继承 ThreadPoolExecutor，直接修改 _work_queue 为有界队列。

  • 优点：简单粗暴直接。

  • 缺点：修改了私有属性。

  • 示例：https://stackoverflow.com/a/48327162


【方案二】

  • 将任务分组，每组完成后再提交下一组。

  • 优点：无需继承，不改变私有属性；能切实有效的避免资源耗费。

  • 缺点：组之间的任务是同步的，未充分利用线程，即使有剩余任务也有空闲线程存在。

  • 示例：https://stackoverflow.com/a/49622149


【方案三】

  • 创建工具类委托给 ThreadPoolExecutor 实例。

  • 优点：无需继承，不改变私有属性；充分利用了线程，有剩余任务时不会有空闲线程存在。

  • 缺点：实现较为复杂。

  • 示例：https://www.bettercodebytes.com/theadpoolexecutor-with-a-bounded-queue-in-python/


【相关阅读】

  • Python3并发检验代理池地址


*** walker ***


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