Python面向对象特性 - 封装
类中的私有属性
私有属性包括私有变量和私有方法，在 Python 中，在变量名或者方法名前面加上双下划线，这个属性就成为了类的私有属性。
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
def __fun(self):
print(self.__class__)
def say(self):
self.__fun() # 自动转换为 调用 _Person__fun 方法
print(self.__name + ' ' + str(self.__age)) # 自动转换为 调用 \_Person\_\_name 和 \_Person\_\_age 属性~
p = Person('Kitty', 18)
p.say()
# 输出结果：
Kitty 18上述示例中，__name 和 __age 为类的私有变量，私有变量仅能在类中进行访问，在类的外部访问不到。
p = Person('Kitty', 18)
print(p.__name)
# 报错信息：
AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'
其实在类中定义私有属性时，__name 和 __age 已经自动变形为 _Person__name 和 _Person__age，__fun 自动变形为 _Person__fun，即私有属性会自动变形为_类名__属性~
p = Person('Kitty', 18)
print(p.__dict__)
# 输出结果：
{'_Person__name': 'Kitty', '_Person__age': 18}
当在类的内部通过属性名称访问私有属性时，会自动进行转换，例如 self.__name 转换为 self._Person__name，在类的外部不会进行这样的自动转换~
类的私有属性只是在语法上做了访问限制，但是并没有真正限制从外部的访问。在外部不能通过 对象.__属性 来进行访问，但是可以通过变形后的属性名来进行访问~
p = Person('Kitty', 18)
# print(p.__name) # 不能这样访问
print(p._Person__name)
p._Person__fun()
# 结果输出：
Kitty
对私有属性的访问限制只是一种规范，在开发过程中一般不允许在外部通过这种方式访问私有属性~
私有属性的变形只在类的内部生效，在定义后的赋值操作，不会变形~
p = Person('Kitty', 18)
p.__name = 'abc'
print(p.__dict__)
print(p.__name) # 调用的是 __name 属性，不是私有属性
# 输出结果：
{'_Person__name': 'Kitty', '_Person__age': 18, '__name': 'abc'} # 这个属性就叫 __name
abc
在子类中定义的私有属性若是和父类中的私有属性同名，不会覆盖父类的这些私有属性，因为这些私有属性变形后的名称不同，子类：_子类名__属性，父类：_父类名__属性~
class Fu:
__key = 123 # 静态私有属性
def __init__(self, name):
self.__name = name
class Zi(Fu):
def get_name(self):
print(self.__name) # 变形为 self._Zi__name
def get_key(self):
print(Fu.__key) # 变形为 self._Zi__key
zi = Zi('hello')
zi.get_name() # 报错信息：AttributeError: 'Zi' object has no attribute '_Zi__name'
zi.get_key() # 报错信息：AttributeError: type object 'Fu' has no attribute '_Zi__key'
若是父类中定义的方法不想被子类调用到，可以将方法定义为私有方法~
class A:
def __fun(self): # 在定义时就变形为_A__fun
print('from A')
def test(self):
self.__fun() # 变形为 self._A__fun()，即以当前的类为准
class B(A):
def __fun(self):
print('from B')
b=B()
b.test() # 调用 A类中的test方法，test方法中的 self.__fun() 调用的是 A类中的私有方法__fun()
# 输出结果：
from A
封装的优势在于将类内部的实现细节隐藏起来，调用者无需了解，直接调用对应的方法即可（方法名，参数都不改变），若功能需要改变，只需要在类的内部进行调整，外部的调用代码无需改变~
property属性
property为内置装饰器函数，只在面向对象中使用。@property装饰器 可以将 对方法的调用转为 对变量的调用。示例如下：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
@property
def name(self):
return self.__name
@property
def age(self):
return self.__age
p = Person('Kitty', 18)
print(p.name)
print(p.age)
# 结果输出：
Kitty
18p.name 和 p.age 其实是执行了一个函数，然后将结果返回。这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则。
p.属性 的这个过程也可以做一些运算操作然后将结果返回~
class Room:
def __init__(self, width, length, high):
self.__width = width
self.__length = length
self.__high = high
def area(self):
return self.__width * self.__length * self.__high
room = Room(1, 2, 3)
print(room.area()) # 6除了 @property，还有 @属性.setter和 @属性.deleter，要注意的是，定义了 property 后才能定义 属性.setter，属性.deleter ~
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__name = value
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
@property
def age(self):
return self.__age
p = Person('Kitty', 18)
p.name = 'nihao'
print(p.name)
del p.name # TypeError: Can not delete说明：
执行 p.name 的时候，调用 @name.setter 修饰的方法，这样的赋值方式在真正的赋值之前可以做一些类型检验的操作，或者别的自定义操作，更具灵活性~
执行 del p.name 的时候，调用 @name.deleter 修饰的方法
在使用 @property，@属性.setter 和 @属性.deleter 的时候，这几个地方必须保持一致，即属性名称需要保持一致。
上述示例也可以通过如下方式实现：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.__name = name
self.__age = age
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, value):
if not isinstance(value, str): # 在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__name = value
def del_name(self):
print('delete name')
name = property(get_name, set_name, del_name)
@property
def age(self):
return self.__ageTip：
- 使用 property 修饰的方法，除了 self 不能有别的参数，@属性.deleter也一样；
- 使用 @属性.setter 修饰的方法除了self 以外只能有一个参数~
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