最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.csv格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解决。

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel。

Python写excel——xlwt

Python写excel的难点不在构造一个workbook的本身，而是填充的数据，不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。

详细代码如下：

结果图：

在此，对write_merge()的用法稍作解释，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，即在四列合并第2,3列，合并后的单元格内容为"合计"，并设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。

Python读excel——xlrd

Python读取Excel表格，相比xlwt来说，xlrd提供的接口比较多，但过程也有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作：

图表数据

整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据

详细代码如下：

运行结果如下：

那么问题来了，上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期，可显示的确实浮点数；同时合并单元格里面应该是有内容的，结果不能为空。

别急，我们来一一解决这两个问题：

1.python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：

ctype :  0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。

详细代码如下：

2.获取合并单元格的内容

在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

详细代码如下：

发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样批量获取：

详细代码如下：

运行结果跟上图一样，如下：

Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用，如果觉得不错，对你工作中有帮助，动动手指分享给更多人哦