使用栈实现队列的下列操作：

• push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。

• pop() -- 从队列首部移除元素。

• peek() -- 返回队列首部的元素。

• empty() -- 返回队列是否为空。

示例:

MyQueue queue = new MyQueue();

queue.push(1);
queue.push(2);  
queue.peek();  // 返回 1
queue.pop();   // 返回 1
queue.empty(); // 返回 false

说明:

• 你只能使用标准的栈操作 -- 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。

• 你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

• 假设所有操作都是有效的 （例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）。

from collections import deque

class Stack:
    def __init__(self):
        self.items = deque()

    def push(self, val):
        return self.items.append(val)

    def pop(self):
        return self.items.pop()

    def top(self):
        return self.items[-1]

    def empty(self):
        return len(self.items) == 0


class MyQueue:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.s1 = Stack()
        self.s2 = Stack()

    def push(self, x: int) -> None:
        """
        Push element x to the back of queue.
        """
        self.s1.push(x)

    def pop(self) -> int:
        """
        Removes the element from in front of queue and returns that element.
        """
        if not self.s2.empty():
            return self.s2.pop()
        while not self.s1.empty():
            val = self.s1.pop()
            self.s2.push(val)
        return self.s2.pop()

    def peek(self) -> int:
        """
        Get the front element.
        """
        if not self.s2.empty():
            return self.s2.top()
        while not self.s1.empty():
            val = self.s1.pop()
            self.s2.push(val)
        return self.s2.top()

    def empty(self) -> bool:
        """
        Returns whether the queue is empty.
        """
        return self.s1.empty() and self.s2.empty()

# Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
# obj = MyQueue()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.peek()
# param_4 = obj.empty()

执行用时 : 52 ms, 在Implement Queue using Stacks的Python3提交中击败了73.85% 的用户

内存消耗 : 13.2 MB, 在Implement Queue using Stacks的Python3提交中击败了42.13% 的用户