基本排序算法按时间复杂度分类

　　O(n^2)

　　冒泡排序

　　插入排序

　　选择排序

　　Q(n log n)

　　分而治之

　　快速排序

　　归并排序

　　冒泡排序

　　相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列i到列表末尾。

　　简易版冒泡排序示例如下

　　def bubble(sl):

　　"""

　　冒泡排序，O(n^2)

　　相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾

　　:param sl: list

　　:return:

　　"""

　　for i in range(len(sl)-1):

　　for j in range(i+1, len(sl)):

　　if sl[i] > sl[j]:

　　sl[i], sl[j] = sl[j], sl[i]

　　return sl

　　优化版冒泡排序示例如下

　　def bubble_sort(items):

　　"""

　　冒泡排序, 还是将while循环换为for循环比较习惯

　　最好 O(n)

　　最坏 O(n^2)

　　"""

　　items_len = len(items)

　　for i in range(1, items_len):

　　has_swap = False

　　for j in range(1, items_len):

　　if items[j - 1] > items[j]:

　　has_swap = True

　　items[j - 1], items[j] = items[j], items[j - 1]

　　if not has_swap:

　　break

　　return items

　　插入排序

　　从第二个数开始找前面对应顺序的位置，像插入一张扑克牌顺序一样将其排好顺序。

　　def insert_sort_for(items):

　　"""

　　插入排序，for循环, 中间还是使用while循环容易理解：

　　比插入的值 大的数挪后，直到不需要挪动为止即为插入的位置。

　　:param items:　无锡妇科检查多少钱 http://www.csyhjlyy.com/

　　:return:

　　"""

　　for i in range(1, len(items)):

　　item_insert = items[i]

　　j = i - 1

　　while j >= 0:

　　if item_insert < items[j]:

　　items[j + 1] = items[j] # 比插入值大的元素，向后移动一位

　　j -= 1

　　else: # 不需要挪动时，跳出循环

　　break

　　items[j + 1] = item_insert # 找到了插入的位置

　　return items

　　选择排序

　　搜索整个列表，找到最小项位置，列表每一项都会判断其位置是否为最小项。

　　def select_sort(items):

　　"""

　　选择排序, 搜索整个列表，找到最小项位置

　　"""

　　for i in range(len(items)-1):

　　min_index = i

　　for j in range(i+1, len(items)):

　　if items[j] < items[min_index]:

　　min_index = j

　　if min_index != i:

　　items[min_index], items[i] = items[i], items[min_index]

　　return items