造成执行效率低的原因可以由很多方面找原因

从代码层面，代码质量低，执行效率也会有很大影响的。
从硬件方面，服务器配置低，服务器配置是基础，这个跑不动肯定慢。
从数据量方面，查询数据量过多，sql语句过于繁杂，执行缓慢。

服务器

从配置上做提升，对于系统整体的执行效率是相当明显的，这一点没有什么好质疑的，只要有实力，自然就可以多在这方面做提升了。
数据查询：

这个查询的优化，涉及sql的优化，或者到数据库的优化，下面有几个简单的优化方案。

sql的优化，适当使用链表查询，使用连接（JOIN）来代替子查询，一般大表和多表的情况避免使用JOIN，这种情况下使用JOIN反而达不到简化查询的效果。
sql的优化，查询表数据时精确字段名进行查询，避免不必要的字段查询。
sql的优化，适当使用主外键和索引。
sql的优化，适当使用in查询，适当使用模糊查询。
··········
数据库的优化，字段使用合理的字段类型，另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，避免空间浪费。
数据库的优化，合理设计表结构。
··········

代码优化：

代码上的优化也是因人而异的，每个人可能编码习惯和风格不同，对于提高代码性能有各自的见解，以下是我的部分看法。
foreach合理使用，尽量少在循环中套用循环，在循环次数过多的情况下，非常耗性能。
循环中，尽量避免数据操作，特别是查询操作，在循环次数过多的情况下，多次调用效率很低，可一次获取数据再拼接。
同理，在循环中，避免配置的多次获取，和time()函数方法的调用，这种一次声明就可以重复使用。
在php中，单引号和双引号是有区别的，作为一种习惯字符串我都用单引号，因为它无需编译，对于效率，可能谈不上差异大小，可能就一点点。
合理利用在php中的函数，像数组函数就非常丰富，要充分利用，一般不要自己去做他本身就支持的函数方法，
可以用上字典的概念，将数组以新索引形式存储起来，我在数据的重组中很常用。
根据场景，合理使用缓存可以减少重复的数据查询，提高效率。
合理拆分功能，比如一个列表查询，并带有详情查看，可以将此处拆成两个接口实现，在需要时获取数据，减少资源浪费。