字符/字段数据的合并
admin
2023-06-10 23:03:29
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字符的合并,更确切的说是字段数据的合并吧。现在很多公司,尤其是工厂,上下班都要刷卡。假如有以下的数据库表,记录着员工上下班的刷卡记录。但是这样直接导出或显示,不太好看,不够直观。下面实现把每个员工每天的刷卡时间横向显示。


字符/字段数据的合并

Figure-1: 打卡记录



插入测试数据:

IF OBJECT_ID(N'dbo.CARD_RECORD','U') IS NOT NULL
BEGIN
	DROP TABLE dbo.CARD_RECORD;
END
GO
CREATE TABLE dbo.CARD_RECORD (
    id_ INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
    card_id INT NOT NULL,
    swipe_date DATETIME NOT NULL
)
GO
INSERT INTO dbo.CARD_RECORD (card_id,swipe_date)
SELECT '10001','2015-06-01 08:21'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 08:22'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 12:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 12:01'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 13:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 13:01'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-01 18:05'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-01 18:12'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 08:31'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 08:42'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 12:10'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 12:11'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 13:00'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 13:11'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-02 18:05'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 18:12'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-02 19:34'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 08:36'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 08:40'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 12:20'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 12:20'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 12:55'
UNION ALL
SELECT '10002','2015-06-03 12:56'
UNION ALL
SELECT '10001','2015-06-03 18:05'
GO

Code-1: 插入测试数据



创建字符/字段数据合并的函数:

IF OBJECT_ID(N'dbo.fn_time_list') IS NOT NULL
BEGIN
    DROP FUNCTION dbo.fn_time_list
END
GO
CREATE FUNCTION dbo.fn_time_list 
(
	@date DATETIME,
	@card_id NVARCHAR(100)
)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS 
BEGIN
    DECLARE @char NVARCHAR(MAX)
    DECLARE @date2 DATE
    SET @char = ''
    SET @date = CAST(@date AS DATE)
    SET @date2 = DATEADD(DAY,1,CAST(@date AS DATE))
     
    SELECT @char = @char + CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) + ',' 
    FROM CARD_RECORD 
    WHERE (swipe_date >= @date AND swipe_date < @date2) AND card_id=@card_id
    ORDER BY swipe_date ASC
     
    SET @char = CASE WHEN @char = '' THEN '' ELSE SUBSTRING(@char,1,LEN(@char)-1) END
     
    RETURN (@char)
END
GO

Code-2: 字符/字段数据合并函数



最后,把数据转换一下,展示:

SELECT 
    DISTINCT 
    card_id,
    CONVERT(char(10),
    swipe_date,23) AS swipe_date,
    dbo.fn_time_list(swipe_date,card_id) AS time_list2 
FROM dbo.CARD_RECORD 
ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC;
GO

Code-3: 转换显示



执行结果:

字符/字段数据的合并

Figure-2: 转换后显示的效果




这里,还可以把竖向的刷卡时间,每个时间占一个字段,横向显示,方便统计等。不过会有刷卡次数的限制,一般来说,一天预留十次刷卡记录应该是足够了。

WITH CTE3 AS (
    SELECT 
     card_id
    ,CONVERT(CHAR(10),swipe_date,23) AS swipe_date
    ,CONVERT(CHAR(5),swipe_date,108) AS swipe_time
    FROM CARD_RECORD
)
,CTE4 AS (
    SELECT 
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY card_id,swipe_date 
     ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC,swipe_time ASC) AS row_no
    ,card_id
    ,swipe_date
    ,swipe_time
    FROM CTE3
)
SELECT 
     card_id
    ,swipe_date
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 1 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time1
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 2 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time2
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 3 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time3
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 4 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time4
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 5 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time5
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 6 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time6
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 7 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time7
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 8 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time8
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 9 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time9
    ,MAX(CASE WHEN row_no = 10 THEN swipe_time ELSE '' END) AS time10
FROM CTE4
GROUP BY card_id,swipe_date
ORDER BY card_id ASC,swipe_date ASC;
GO

Code-4: 转为每个时间占用一个字段



最终的效果:

字符/字段数据的合并

Figure-3: 最终显示的效果





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