1.8、数据库设计范式

数据库设计范式实际上非常的重要，但是从实际的开发来看，如果真的全部按照范式去做，则这个程序没法写，包括查询语句也会变得复杂。

在Oracle中的scott用户的全部表，实际上就已经很好的体现了一张设计思路，雇员-部门的关系。

1） 第一范式

例如，现在假设有如下的数据库创建脚本

create table person(

pid number(4) primary key not null,

name varchar2(50),

info varchar(200)

);

插入以下测试数据

insert into person(pid,name,info) values(1111,'张三','1983年11月23日出生，现在的住址是：北京市西城区。。。。。');

实际上对于人员来看，由以下几部分组成：

|-生日：1983年1月23日

|-省市：北京

|-地区：西城区

|-详细的信息：。。。。。

每个字段不可再分，所以，以上的数据库创建脚本修改如下：

create table person(

pid number(4) primary key not null,

name varchar2(50),

birthday date,

area varchar2(200),

subarea varchar2(200),

address varchar2(200)

);

这种设计看上去每个字段是不可再分的，但是我们应该会注意到，在一些网站的注册中，会要求用户分别输入“姓”和“名”，所以，可将上面的设计修改如下：

create table person(

pid number(4) primary key not null,

姓 varchar2(50),

名 varchar2(50),

birthday date,

area varchar2(200),

subarea varchar2(200),

address varchar2(200)

);

所以，在设计表字段的时候，最好保证每个字段均不能再分。

2） 第二范式

第一范式的要求非常简单，保证每个字段有意义。但是如果所有的操作都使用第一范式，那么会存在问题：

现在建立一张学生选课表：学号、姓名、年龄、课程名称、成绩、学分

create table selectcourse(

stuno varchar2(50),

stuname varchar2(50),

stuage number,

cname varchar2(50),

grade number,

credit number

);

以上的脚本符合第一范式的要求，但是如果按照第一范式设计的话，会存在问题：

insert into selectcourse values('s001','张三',21,'JAVA',89,0.3);

insert into selectcourse values('s001','李四',20,'JAVA',78,0.3);

insert into selectcourse values('s001','王五',23,'JAVA',80,0.3);

insert into selectcourse values('s001',赵六',22,'JAVA',90,0.3);

从以上的数据库脚本上可以发现，所有的课程信息冗余了，而且还存在以下问题：

|-如果一门课程没有一个学生选择，则此而成就从学校彻底消失了

|-课程中本身也应该包含一个课程的编号，但是如果按照以上的设计，则课程编号肯定重复

|-如果要更改课程信息，则要更改许多条记录

我们使用第二范式修改数据库脚本：

|-学生是一个实体--学生表

create table student(

stuno varchar2(50) primary key not null,

stuname varchar2(50),

stuage number

);

|-课程也应该是一个实体--课程表

create table course(

cid number(5) primary key not null,

cname varchar2(50),

credit number

);

|-学生选课信息也是一个实体--学生选课表

create table selectcourse(

stuno varchar2(50),

cid number(5),

grade number,

加入外键关联，因为学生没了，成绩就没了，因为课程没了，成绩就没了

);

以上设计解决了以下问题：

|-学生不选课的时候，课程信息不会消失

|-更新课程的时候直接更新课程表即可

|-所有的关联关系在关系表中体现。

3） 第三范式

在实际开发中，第三范式的使用是最多的。

例如，现在要求设计一张学生表，包含学号、姓名、年龄、所在院校、学院地址、学院电话，此时肯定不能使用第一范式，但是现在如果使用的是第二范式呢？

create table student(

stuno varchar2(50) primary key not null,

stuname varchar2(50),

stuage number

);

create table collage(

cid number(4) primary key not null,

cname varchar2(50) not not null,

caddress varchar2(200) not nul,

ctel varchar2(200) not null

);

create table studentcollage(

stuno varchar2(50),

cid number(4),

设置主-外键关系

);

按照上面的设计，一个学生可以同时在多个学院同时上课，多个学院会同时有同一个学生，此时，最好的做法是：一个学院包含多个学生，一个学生属于一个学院，实际上，此设计就完全类似于部门和雇员表的设计结构。

create table collage(

cid number(4) primary key not null,

cname varchar2(50) not not null,

caddress varchar2(200) not nul,

ctel varchar2(200) not null

);

create table student(

stuno varchar2(50) primary key not null,

stuname varchar2(50),

stuage number,

cid number(4),

建立主-外键关系

);

该设计是一个很明确的一对多的关系设计。

数据库的唯一原则：

|-数据库表的关联查询越少越好，SQL语句的复杂度越低越好。

1.9、数据库设计工具

在实际中数据库也有自己的设计工具，比较常用的就是Sybase的PowerDesigner开发工具，此工具可以方便的做各种设计，启动之后，可以使用此工具，进行数据库的建模设计。

启动PowerDesigner后，选择新建，Physical Data Model，选择Oracle数据库

下面使用PowerDesigner工具将Oracle中的dept和emp表进行还原

创建表--在工具中进行主-外键的操作--得到关系之后，就可以通过Powerdesigner工具进行数据库脚本的创建了。

1.10、数据库设计分析

1） 要求

设计要求，要求设计一个网上购物程序（使用Powerdesigner建立模型并编写测试数据），有以下的需求

|-管理员可以再后台添加商品，每个商品属于一个商品组

|-可以对管理员进行分组，对每一组进行分别授权，即一个管理员组可以有多个管理员，一个管理员组有多个权限，一个管理员可以再多个组

|-用户可以自己购买商品，购买商品时要在订单表中添加信息，一个用户可以同时购买多个商品，用户可以选择自己所在的地区进行商品的派送

|-用户可以根据自己的购买积分，对商品进行折扣

2） 实现

根据第一个要求，一个商品属于一个商品组，则此时应该建立一个“一对多”的关系

根据第二个要求，可以对管理员进行分组，需要管理员表、管理员组表、权限表、管理员-管理员组表、管理员组-权限表

管理员和商品表也要存在关系

需要一个用户表，与其产生关系的有地区表、子地区表、订单表、订单详情表、积分表

正常情况下，一份订单肯定会按照以上的格式显示，那么请问，这样一来要查询多少张表？

|-用户表（用户姓名、用户电话、用户地址）

|-地区表-子地区表（用户地区）

|-订单表、订单详情表（商品总价、订单日期、邮政编码）

本查询需要同时查询6张表。本程序中的所有代码都是按照标准范式完成的，所以此时出现了以上的问题。

在开发中减少多表查询的方法可以通过冗余数据完成。

Oracle 笔记

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