Hive 数据库仓库的基本操作

查看hive中的数据库

Show databases；

查看hive中的表

Show tables；

查看表结构信息

 DESCRIBE table_name;

创建表：

CREATE TABLE daxiong (id INT, name STRING);

创建一个新表daxiong1，结构与daxiong一样

Create table daxiong1 like daxiong；

创建分区表

create table logs(ts bigint,line string) partitioned by (dt String,country String);

加载表数据

（从linux（ext3/ext4文件系统到hive））

a文件之间是空格，b文件之间是tab键；一会看结果。

hive> create table ha(id int,name string)

    > row format delimited

    > fields terminated by '\\t'

    > stored as textfile;

OK

Time taken: 0.28 seconds

注：[ROW FORMAT DELIMITED]关键字，是用来设置创建的表在加载数据的时候，支持的列分隔符。

[STORED AS file_format]关键字是用来设置加载数据的数据类型,默认是TEXTFILE，如果文件数据是纯文本，就是使用 [STORED AS TEXTFILE]，然后从本地直接拷贝到HDFS上，hive直接可以识别数据。

从HDFS上导入数据到Hive表

从linux上传到hdfs上：

load data inpath '/user/c' into table ha;

导出到本地文件系统

insert overwrite local directory '/home/hdfs/d' select * from ha;

导出到HDFS中

insert overwrite directory '/user/d select * from ha;

查看：

Hive连接hbase（数据传输）

建立一个表格classes具有1个列族user

create 'classes','user'

查看表的构造

describe 'classes‘

加入数据

put 'classes','001','user:name','jack'put 'classes','001','user:age','20' put 'classes','002','user:name','liza' put 'classes','002','user:age','18'

查看classes中的数据

scan 'classes'

创建外部hive表,查询验证：

create external table classes(id int, name string, age int)  STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'  WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,user:name,user:age")  TBLPROPERTIES("hbase.table.name" = "classes");

select * from classes;

再添加数据到Hbase

put 'classes','003','user:age','1820183291839132'

scan 'classes'

Hive查询，看看新数据

select * from classes;

null，因为3没有name，所以补位Null，而age为Null是因为超过最大值，截图中有验证