一共有三类数据：

历史数据（每秒记录一次）

保存天数*每秒处理的数据量*86400(秒)*50Bytes(每条数据的大小)

趋势数据（每小时记录一次）

保存天数*每小时处理的数据量*24(小时)*128Bytes(每条数据的大小)

事件数据

保存天数*每秒产生的数据量*86400(秒)*130Bytes(每条数据大小)

例：

一共有1000台被监控主机，平均每台主机上有60个Item，每60秒采集一次数据。假设每台主机平均每秒产生1个事件，数据保存时间为默认，即历史数据保存90天，趋势数据保存365天，计算一年中，zabbix所需的数据库大小

总Item

 1000*60=60000

每秒采集的数据量

60000/60=1000

历史数据

90*1000*86400*50=388 800 000 000 Bytes = 362GBytes

趋势数据

365*60000*24*128=67 276 800 000 Bytes= 62.6GBytes

事件数据

365*1000*86400*130=4 099 680 000 000 Bytes=3.8 GBytes

平均每秒io量

(1000*3600*50+60000*128+3600*130)/3600=52263 Bytes = 51 KBytes

Zabbix数据库总共需要428.4GBytes左右的空间

附，计算用脚本：

#!/bin/bash
read -p "请输入被监控主机数: " host
read -p "请输入平均每台主机所需监控的Item数量: " item
read -p "历史数据保存多少天？ " history
read -p "趋势数据保存多少天？ " trend
 
totalItem=$[${host}*${item}]
datePerSecond=$[${totalItem}/60]
historyData=$[${history}*${datePerSecond}*86400*50/1024/1024/1024]
trendData=$[${trend}*${totalItem}*24*128/1024/1024/1024]
eventData=$[365*1*86400*130/1024/1024/1024]
totalData=$[${historyData}+${trendData}+${eventData}]
ioRate=$[(${datePerSecond}*3600*50+${totalItem}*128+3600*130)/3600/1024]
 
cat <

 
 
效果