下文主要给大家带来MySQL的一些基本知识，希望这些文字能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL的一些基本知识这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

一、数据库简介

  什么是数据库？

  *数据库就是一个文件系统，但是访问的时候需要使用标准的SQL语句来访问数据。

 关系型数据库

  *存储的都是实体与实体之间的关系。

  常见的数据库

  *Oracle：甲骨文公司的数据库产品，大型的收费数据库。

  *SQLServer：微软公司的数据库产品，中型的收费的数据库。

  *MySQL：是开源的，免费的数据库产品，在5.x版本是免费的，6.x是收费的。

  *DB2：IBM公司的数据库产品，大型的收费的数据库。

  *SyBASE：已经退出历史舞台，Powerdesigner(数据库建模工具)。二、MySQL的卸载和安装

  MySQL的卸载：

  1.先到MySQL的安装路径，找到my.ini的配置文件，找到两个路径，basedir和datadir。

  2.然后卸载数据库，再找到以上两个路径删除文件夹。

  MySQL的安装:

  下一步，下一步即可。

三、root密码的重置

3.1停止mysql服务

3.2在cmd输入一个命令，用来开启一个MySQL服务，用于登录的时候不需要验证

此时出现上面的窗口，表示已经启动了那个MySQL的服务，这个时候千万不能关闭这个窗口。不然服务就失效了。

3.3新打开一个cmd窗口，然后输入mysql -u root -p ，在上面的服务中，是不要密码就可以直接进入的。

3.4输入命令show databases;可以用来查看数据库。

输入命令use mysql；使用mysql数据库。

3.5修改密码的语句

update user set password = password('root') where user= 'root';

3.6将两个窗口关闭

3.7任务管理器中结束mysqld的进程

3.8重启MySQL服务

四、MySQL云服务器与数据、表之间的关系

五、SQL简介

*SQL：Structured Query Language，结构化查询语言。

*特点：非过程性语言

  *过程性语言：当前的这条语句执行需要依赖于上一条或几条语句。

  *非过程性语言：可一条语句，就会执行一个结果。

*为加强SQL的语言能力，各厂商增强了过程性语言的特征

  *如Oracle的PL/SQL过程性处理能力。

  *SQL Server、Sybase的T-SQL。

*SQL是用来存取关系数据库的语言，具有查询、操纵、定义和控制关系型数据的四方面功能

六、SQL分类

*DDL（数据定义语言）

  *数据定义语言  Data Definition Language

  *用来定义数据库的对象，如数据表、视图和索引等等。

*DML（数据操纵语言）

  *数据操纵语言 Data Manipulation Language

  *在数据库表中更新、增加和删除记录

  *如update、insert、delete。

*DCL（数据控制语言）

  *数据控制语言 Data Control Language

  *用于设置用户权限和控制事务语言

  *grant、revoke、if...else、while、begin...transaction

*DQL（数据查询语言）

  *数据查询语言 Data Query Language

  *select

七、数据库之--创建数据库

create database 数据库名字 character set utf8;

案例：创建一个名称为mydb1的数据库。

create database mydb1;

案例：创建一个使用utf8字符集的mydb2的数据库。

create database mydb2 character set utf8;

八、数据库之--查看数据库

-- 显示数据库语句;
show databases;

九、数据库之--显示数据库定义信息

-- 显示数据库定义信息
show create database 数据库名字;

十、数据库之--数据库删除

drop database 数据库名称;

十一、数据库之--修改数据库

alter database if not exists 数据库名称 [default] character set utf8;

十二、数据库之--切换数据库

use 数据库名称;

十三、数据库之--查看当前使用的数据库

select database();

十四、数据表之--创建数据表

craete table 表名(
    字段1 类型（长度） 约束,
    字段2 类型（长度） 约束,
    字段3 类型（长度） 约束
);

注意：

  表名小括号，后面要有分号。

  每一行字段后面要有逗号，但是最后一行没有逗号。

  数据类型后面有长度，如果是字符串类型，长度必须加。如果其他类型可以不加。默认长度。

数据类型：

  字符串类型：

  大数据类型：

  数值型：

  逻辑型：

  日期型：

案例：创建表

create table employee(
	id int,
	name varchar(20),
	gender varchar(10),
	birthday date,
	entry_date date,
	job varchar(100),
	salary double,
	resume text
);

十五、数据表之--显示所有的数据表

show tables;

十六、数据表之--单表的约束

  主键约束：标识标记该条记录，通过primary 可以 声明主键。（默认唯一和非空）

  唯一约束：值是唯一的，使用unique声明。

  非空约束：值不能为空，not null

十七、数据表之--使用约束创建表

create table employee2(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20) unique not null,
	gender varchar(10) not null,
	birthday date not null,
	entry_date date not null,
	job varchar(100) not null,
	salary double not null,
	resume text not null
);

十八、数据表之--查看表的信息

desc 表名;

十九、数据表之--查看建表语句和字符集

show create table 表名;

二十、数据表之--删除表

drop table 数据表名称;

二十一、数据表之--修改表

添加字段：

alter table 表名 add 字段 类型(长度) 约束;

删除字段

alter table 表名 drop 字段;

修改类型或者约束

alter table 表名 modify 字段 类型(长度) 约束;

修改字段的名称

alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型(长度) 约束

修改表名

rename table 表名 to 新表名;

修改字符集

alter table 旧表名 character set utf8;

二十二、数据之增加

添加数据

insert into 表名 (字段,字段,字段) values(值1,值2,值3);

insert into 表名 values(值1,值2,值3);

注意：

  数据与字段的类型相同。

  字段长度需要控制。

  字符串或者日期类型需要使用''。

向user表中插入数据。

insert into user values (null,'xiaofeng','1994-10-10','2011-1-1','HR',19000,'abc');
insert into user values (null,'美美','1994-10-10','2011-1-1','HR',19000,'abc');
insert into user values (null,'小风','1994-10-10','2011-1-1','WORKER',21000,'abc');
insert into user values (null,'芙蓉','1994-10-10','2011-1-1','HR',1000,'abc');
insert into user values (null,'班长','1994-10-10','2011-1-1','HR',100,'abc');

二十三、数据之修改

update 表名 set 字段=值，字段=值 [where]

如果没有where条件，默认更新所有的记录。

有where的话，则更新一条或几条。

案例：将所有员工的薪水修改为5000元。

案例：将姓名为班长的员工的薪水修改为3000元。

二十四、数据之删除

delete from 表名 [where]

案例：删除表中名称为'班长'的数据

二十五、数据之查询

select * from 表名;
select 字段1,字段2 from 表名 ;

案例：查询所有的用户信息

案例：查询用户的姓名、生日信息

使用where条件过滤

select * from 表名[where];
select 字段1,字段2 from 表名[where] ;

案例：查询芙蓉的信息

使用order by排序

案例：对用户的生日进行排序（降序）

分组函数

count()、max()、min()、avg()、sum()

案例：求用户信息总共多少人，总工资是多少，最高工资和最低工资是多少，平均工资是多少。

对于以上关于MySQL的一些基本知识，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。