1.功能说明：

date_trunc: 截取给定时间（TIMESTAMP，date），获得指定精度（时，天，月，年）的初始使时间

2.一般时间

date_trunc('hour',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-16 20:00:00

date_trunc('day',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-16 00:00:00

date_trunc('month',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-08-01 00:00:00

date_trunc('year',TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40')

Result: 2018-01-01 00:00:00

3.特殊需求：

给定时间段的每年的所有月份的第一天，最后一天，下月第一天

-- Result: month_first_day, month_end_day, next_month

select date(zz) as month_first_day, date(zz + interval '1 month' - interval '1 day') as month_end_day, date(zz + interval '1 month') as next_month 

from generate_series(date_trunc('year',to_date('20180510','yyyymmdd')),date_trunc('year',to_date('201905','yyyymmdd')),'1 month') as tt(zz);

SQL结果：

 month_first_day | month_end_day | next_month 

-----------------+---------------+------------

 2018-01-01      | 2018-01-31    | 2018-02-01

 2018-02-01      | 2018-02-28    | 2018-03-01

 2018-03-01      | 2018-03-31    | 2018-04-01

 2018-04-01      | 2018-04-30    | 2018-05-01

 2018-05-01      | 2018-05-31    | 2018-06-01

 2018-06-01      | 2018-06-30    | 2018-07-01

 2018-07-01      | 2018-07-31    | 2018-08-01

 2018-08-01      | 2018-08-31    | 2018-09-01

 2018-09-01      | 2018-09-30    | 2018-10-01

 2018-10-01      | 2018-10-31    | 2018-11-01

 2018-11-01      | 2018-11-30    | 2018-12-01

 2018-12-01      | 2018-12-31    | 2019-01-01

 2019-01-01      | 2019-01-31    | 2019-02-01

(13 rows)

找出指定时间小时，天，月，年的初始值

-- Result: dtrunc_hour, dtrunc_day, dtrunc_month, dtrunc_year

SELECT date_trunc('hour', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_hour ,date_trunc('day', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_day,date_trunc('month', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_month,date_trunc('year', TIMESTAMP '2018-08-16 20:38:40') as dtrunc_year;

SQL结果：

     dtrunc_hour     |     dtrunc_day      |    dtrunc_month     |     dtrunc_year     

---------------------+---------------------+---------------------+---------------------

 2018-08-16 20:00:00 | 2018-08-16 00:00:00 | 2018-08-01 00:00:00 | 2018-01-01 00:00:00

(1 row)

postgres=#