上篇，我写了如何使用html展示数据库中存储的树形结构， 本篇我将说一下如何通过存储过程，快速删除一个树节点及其附属节点。网上已经有非常多的关于mysql 游标使用的文章了， 为什么我还要写这篇文章呢，我主要是想表达一些在软件设计领域的一些想法。

一直不太赞同在数据库中大量的使用存储过程， 因为随着软件系统的复杂度逐渐提高，维护的难度会逐渐的增大。而且大批量的使用存储过程，不利于后期通过分布式部署应用程序来解决日益增多的业务需求。

我推荐把存储过程仅用在处理一些不包含太多业务，批量操作数据的场景中，因为这样可以避免应用程序频繁的访问数据库。删除一个树的子节点正好符合这一场景。

我们知道删除一个树节点的同时，需要删除其子节点或叶子节点。通过使用mysql的游标，我们可以遍历某一节点的所有子节点，通过使用递归，我们可以跨越多层直至叶子节点。

要实现删除一个树节点， 一个存储过程肯定可以搞定，但是为了让程序逻辑更简单些， 我写了两个存储过程，一个用来获取存储过程所有符合条件的节点，另一个用来执行删除操作。

遍历节点，找出符合节点及其所有的子节点的实现是这样的。

/* 创建一个获取树节点及其子节点的函数，并以 节点id1, 节点id2 的形式返回 */
DROP PROCEDURE IF EXISTS get_tree_node;
CREATE  PROCEDURE get_tree_node(IN node_id INT, OUT result VARCHAR(2000))
BEGIN      
    DECLARE nodeid INT(50);  
  DECLARE done INT DEFAULT 0;  
     DECLARE cur CURSOR FOR SELECT id FROM treenodes WHERE pid = node_id;
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT found SET done = TRUE;

  # 这一句非常重要, 他可以保证存储过程至少会返回一个根节点id，调用 CONCAT_WS 函数时就不会出错了
  SELECT id INTO result FROM treenodes WHERE id= node_id;

  OPEN cur;
  REPEAT
            FETCH cur INTO nodeid;                     
      # 避免多一条记录
      IF done <> 1 THEN                
        # 调用递归函数获取节点下的子节点
        CALL get_tree_node(nodeid, @temp);            
        # 合并父节点和子节点的id
                SELECT CONCAT_WS(",", result, @temp) INTO result;
            END IF;
    UNTIL done END REPEAT;  
  # 关闭光标
    CLOSE cur;

END;

删除树节点的存储过程是这个样子的

/* 删除一个节点及其附属节点 */
DROP PROCEDURE IF EXISTS delete_tree_node;
CREATE PROCEDURE delete_tree_node(IN node_id int)
BEGIN
    SET  max_sp_recursion_depth = 10;
    CALL get_tree_node(node_id, @result);
    DELETE FROM treenodes WHERE FIND_IN_SET(id, @result);
    DELETE FROM books WHERE FIND_IN_SET(id, @result);
END

这里注意 max_sp_recursion_depth 这个msyql 参数 和 FIND_IN_SET 函数。

max_sp_recursion_depth 控制可以执行递归的层数，

FIND_IN_SET 函数的作用，会将@result 先变为一个字符串列表，再查找复合条件的值。这里若用 IN 关键字的话，将得不到任何结果