前提条件：

本地MySQL数据库安装在64位的Linux系统中，且与云数据库MySQL版的版本相同。

操作系统中已安装数据恢复工具Percona XtraBackup 2.2.9或以上版本

请从Percona XtraBackup官网下载：https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/

percona-xtrabackup-24-2.4.9-1.el6.x86_64.rpm 是rpm包安装快速

# yum localinstall percona-xtrabackup-24-2.4.9-1.el6.x86_64.rpm

操作系统中已安装数据备份文件解压工具rds_backup_extract.sh

下载地址：http://oss.aliyuncs.com/aliyunecs/rds_backup_extract.sh?spm=a2c4g.11186623.2.6.Ng5QVG&file=rds_backup_extract.sh

操作步骤：

在阿里云RDS管理控制台，在数据备份列表中，找到要下载的数据备份，并单击其对应的下载。

具体操作步骤如下：

执行如下命令，下载数据备份文件

wget -c '<数据备份文件外网下载地址>' -O <自定义文件名>.tar.gz

-c：启用断点续传模式。

-O：将下载的结果保存为指定的文件（建议使用URL中包含的文件名）。

将下载的数据备份恢复到本地MySQL数据库中，具体操作步骤如下：

执行如下命令，解压已下载的数据备份文件。

说明：本文以自定义路径/home/mysql/data为例，您可以根据实际情况将其替换成实际路径。

1.bash rds_backup_extract.sh -f <数据备份文件名>.tar.gz -C /home/mysql/data

-f：指定要解压的备份集文件。

C：指定文件要解压到的目录。可选参数，若不指定就解压到当前目录

# bash rds_backup_extract.sh -f hins2642811_data_20180227013214.tar.gz -C data 

2.执行如下命令，查询解压后生成的文件。

# ls -l data/

3.执行如下命令，恢复解压好的备份文件。

innobackupex --defaults-file=/home/mysql/data/backup-my.cnf --apply-log /home/mysql/data

# innobackupex --defaults-file=data/backup-my.cnf --apply-log data

4.为避免版本问题，需修改backup-my.cnf参数，具体操作步骤如下。

执行如下命令，以文本方式编辑backup-my.cnf文件。

# vi /home/mysql/data/backup-my.cnf

执行如下命令，注释掉如下参数。

#innodb_fast_checksum

#innodb_page_size

#innodb_log_block_size

如果报错这两个也注释

# innodb_checksum_algorithm=innodb

# innodb_log_checksum_algorithm=innodb

# innodb_undo_directory=.

# innodb_undo_tablespaces=0

# rds_encrypt_data=false

# innodb_encrypt_algorithm=aes_128_ecb

按Esc键，然后输入:wq进行保存并关闭编辑器。

=============================================================

安装mysql-server

下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

mysql 5.6 下载地址：

https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.6/MySQL-server-5.6.39-1.el6.x86_64.rpm

mysql 5.7 下载地址：

https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.7/mysql-community-server-5.7.21-1.el6.x86_64.rpm

这个版本是： Server version: 5.1.73

# yum -y install mysql-server mysql-develop mysql 

升级mysql版本：

    # yum -y remove mysql-server mysql-develop mysql

# yum localinstall MySQL-server-5.6.39-1.el6.x86_64.rpm

报错：file /usr/share/mysql/charsets/dec8.xml from install of MySQL-server-5.6.39-1.el6.x86_64 

  conflicts with file from package mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64

看到“conflicts”，是产生冲突了，文件“/usr/share/mysql/charsets/*”

需要MySQL-server-5.6.19-1.linux_glibc2.5.x86_64版本的，而系统已经存在mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64版本的！

解决办法：

执行以下命令，删除mysql-libs-5.1.73-8.el6_8.x86_64：

# yum -y remove mysql-libs-5.1.73*

再执行以下命令安装MySQL：

# yum localinstall MySQL-server-5.6.39-1.el6.x86_64.rpm

安装成功了。

安装mysql客户端：

下载地址：https://cdn.mysql.com//Downloads/MySQL-5.6/MySQL-client-5.6.39-1.el6.x86_64.rpm

# yum -y localinstall MySQL-client-5.6.39-1.el6.x86_64.rpm

=============================================================

5.执行如下命令，修改文件属主，并确定文件所属为MySQL用户。

chown -R mysql:mysql /home/mysql/data

# chown -R mysql:mysql data

6.执行如下命令，启动MySQL进程。

mysqld_safe --defaults-file=/home/mysql/data/backup-my.cnf --user=mysql --datadir=/home/mysql/data &

# mysqld_safe --defaults-file=/opt/data/backup-my.cnf --user=mysql --datadir=/opt/data &

    7.执行如下命令，登录MySQL数据库以验证进程启动成功。

mysql -uroot

8.恢复完成后，表mysql.user中不包含在RDS实例中创建的用户，需要新建。在新建用户前，执行如下命令

delete from mysql.db where user<>’root’ and char_length(user)>0;

delete from mysql.tables_priv where user<>’root’ and char_length(user)>0;

flush privileges;

9.创建用户：

报错：mysql> grant all on *.* to xiaoyeyun@"%" identified by "xiaoyeyun";

  ERROR 1558 (HY000): Column count of mysql.user is wrong. Expected 43, found 

  42. Created with MySQL 50518, now running 50639.

  Please use mysql_upgrade to fix this error.

按照问题描述执行修复：

mysql_upgrade mysql -h 192.168.1.2 -u xxx -p

# mysql_upgrade mysql

创建用户成功。

mysql> grant all on *.* to xiaoyeyun@"%" identified by "xiaoyeyun";

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select  user,host from mysql.user;

+-----------+-----------+

| user      | host      |

+-----------+-----------+

| xiaoyeyun | %         |

| root      | 127.0.0.1 |

| root      | ::1       |

| root      | localhost |

+-----------+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql>