分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）_程序开发

admin

2023-04-18 02:02:01

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分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

哈希分区：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

（如果是非整型的列，可以用函数把它转为整型）

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

（非整型转为整型的函数）

往分区后的表中插入、查询数据是用一样的语句：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

range分区：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

（上图中，如果不建立p3分区，则大于30000的数据插入会报错）

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

list分区：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

实战，为用户登录日志表分区：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

可以这样分区：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

（当然，转换为时间的逻辑可以放到应用层，以节省数据库性能）

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

增加分区的方法很简单：

alter table customer_login_log add partition (partition p4 values less than (2018));

(可以定时在年底自动增加分区)

删除分区：

alter table customer_login_log drop partition p0;

（在大表中如果用delete语句删除会非常耗时间和资源）

过期数据归档：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

建立相同结构的不同表：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）

交换分区表：

alter table customer_login_log exchange partition p2 with table arch_customer_login_log ;

（也就是p2分区的数据已经被迁移到了归档数据表中）

归档的好处是比innodb存储的数据所占空间更小，但是不能进行写操作，只能做查询

总结：

分区（hash、range、list分区方式，以及用户登录日志实战）