怎么理解Oracle数据库中的多表查询,分组查询,子查询
admin
2023-04-14 07:41:42
0

  多表查询

  FROM

  性能不好,海量的大数据不建议使用

  多表查询:在FROM子句后面设置多张数据表

  笛卡尔积:会将两张表相乘

  使用别名,若表名很长

  表的连接

  SELECT *

  FROM emp e,dept d

  WHERE e.des=d.des;

  表连接的的两种形式:

  内连接(等值连接):所有满足条件的数据都会被显示出来;

  外连接(左连接,右连接,全外连接)控制左表与右表的数据是否全部显示。(+)标记仅Oracle才有

  SELECT *

  FROM emp e,dept d

  WHERE e.des=d.des(+);

  //左外连接,显示所有emp表的内容

  1999语法

  左外连接

  SELECT * FROM emp LEFT OUTER JOIN dept USING(deptno);

  全外连接

  SELECT * FROM emp FULL OUTER JOIN dept USING(deptno);

  分组查询

  GROUB BY

  select d.deptno,d.dname,d.loc,trunc(avg(months_between(sysdate,e.hiredate)/12)) years

  from dept d,emp e

  group by d.deptno,d.dname,d.loc;

  Oracle执行语句及顺序

  5确定要使用的数据:SELECT

  1确定要查找的数据源:FROM

  2.针对于数据行的筛选:WHERE

  3针对于数据实现分组:GROUP BY

  4针对于分组后的数据进行筛选:HAVING

  6针对于返回数据进行排序:ORDER BY

  WHERE和HAVING的区别:

  WHERE出现在GROUP BY 操作之前,即分组前的数据筛选,不允许使用统计函数

  HAVING出现在GROUP BY 之后,针对分组后的数据进行筛选,可以使用统计函数

  UNION和UNION ALL的区别:

  union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct, 同时进行默认规则的排序;

  union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复;

  子查询

  可同时嵌套多个子查询

  未选定行可能是子查询返回为空

  作用:解决多表查询带来的笛卡尔积影响的性能问题。

  SELECT子句

  返回单行单列,使用较少

  FROM子句

  返回多行多列(表结构)

  SELECT d.dname,d.loc,count

  FROM dept d,(SELECT deptno,COUNT(empno) count from emp GROUP BY deptno) temp

  WHERE d.deptno=temp.deptno(+);

  WHERE子句(用到最多)

  返回单行单列,单行多列,多行单列

  作用:数据行的筛选,过滤条件使用

  单行单列:

  SELECT *

  FROM emp

  WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM emp);

  单行多列:

  SELECT *无锡妇科费用 http://www.wxbhnkyy39.com/

  FROM emp

  WHERE (sal,job)=(SELECT sal,job FROM emp WHERE ename='SCOTT');

  多行单列:

  三种操作符IN,ANY,ALL

  IN 操作

  与子查询中的sal相同均满足此条件

  SELECT *

  FROM emp

  WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp WHERE ename='SCOTT');

  ANY

  >ANY ()—大于其中最小数值就满足

  =ANY ()—等于其中一个数值就满足

  SELECT *

  FROM emp

  WHERE sal=ANY (SELECT sal FROM emp WHERE job='CLERK');

  ALL

  >ALL ()—比查询得到的最大值要大

  SELECT *

  FROM emp

  WHERE sal>ALL (SELECT sal FROM emp WHERE job='CLERK');

  HAVING子句

  返回单行单列,同时表示要使用统计函数

  SELECT job,COUNT(ename),AVG(SAL)

  FROM emp

  GROUP BY job

  HAVING AVG(sal)>(SELECT AVG(sal) FROM emp);

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