本系列文章翻译自《50 Tips and Tricks for MongoDB Developers》，暂时没有找到中文版，反正自己最近也在深入学习mongodb，所以正好拿来翻译一下。一方面加强自己学习的效果，另一方面让大 家也一起来体验一下需要我们这些mongodb使用者需要注意的地方。

首先声明自己的英文水平不是太高，加之有些英文翻译成中文也找不到合适的词来表达，所以在文章中可能会出现英文原词，或者说有些地方的翻译会有些生 硬，也就是说会出现直译的地方。翻译该书的主要目的是为大家学习探讨用的，如果有翻译不精准的地方，或者说有更加精准的翻译，还请大家指出，我会及时的更 正的，在此先谢过各位了。

Tip#23.Don't always use an index

不要总是使用索引

之前讲到了使用索引的好处，但是让我提醒你一下，并不是所有的查询都应该使用索引。假设一下，在之前的例子中，你获取的是集合中90%的文档，而不是一小部分的文档。如果这种情况下，我们还是用索引的话，我们几乎要查询所有的索引。也就是说60G的索引都会加载到内存中，根据索引的指针还会加载230G的文档到内存。总共需要加载60G+230G=290G的数据到内存，这大大超过了不用索引的情况。

因此，索引通常在你查询的只是数据的一小部分的时候很管用。有一条经验法则可以参考，一旦你返回的数据超过一半以上，就不要使用索引了。

如果你在一个字段建立索引，但是要求返回大量的数据，是很低效的。这时候你可以通过再sort中指定{"$natural":1}来告诉mongodb，本次查询不要使用索引。这样就意味着将从磁盘的顺序返回数据，强制mongodb不使用索引。

>db.foo.find().sort({"$natural":1}) 

如果一个查询强制不使用索引，mongodb将会扫描表，意味着通过对比所有的记录来找到符合条件的文档。

每次增加、删除、更新一条新的记录，索引都会更新。假设增加一条记录，mongodb或查询新节点的值需要落在索引树的哪个位置，然后在插入索引。对于删除，也需要找到并删除索引，更新值的话，也需要同样的过程。因此索引对于写操作来说会增加额外的工作。