MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题但离实际生产环境所需的高可
靠、高可用还有些距离所以有了” Replica Sets + Sharding”的解决方案。
1、Shard:
使用 Replica Sets确保每个数据节点都具有备份、自动容错转移、自动恢复能力。
2、Config:
使用3 个配置服务器确保元数据完整性
3、Route:
使用3 个路由进程实现负载平衡提高客户端接入性能
以下我们配置一个 Replica Sets + Sharding 的环境架构图如下

开放的端口如下

创建数据目录

在Server A 上:

在Server B 上:

在Server C 上:

配置Replica Sets

1、配置shard1所用到的Replica Sets

在Server A 上:

在Server B 上:

在Server C 上:

用mongo 连接其中一台机器的27017 端口的mongod初始化Replica Sets“shard1”执行:

配置shard2所用到的Replica Sets

在Server A 上:

 在Server B 上:

在Server C 上:

 用mongo 连接其中一台机器的27018 端口的mongod，初始化Replica Sets “shard2”，执行:

 配置3 台Config Server

在Server A、B、C上执行:

配置3 台Route Process
在Server A、B、C上执行:

配置Shard Cluster

激活数据库及集合的分片

验证Sharding正常工作

连接到其中一台机器的端口30000 的mongos 进程，并切换到test 数据库，以便添加测试数据

可以看到Sharding搭建成功了，跟我们期望的结果一致，至此我们就将Replica Sets与Sharding
结合的架构也学习完毕了。