What is Mongodb ?        

        Mongo DB是一款开源的非关系型数据库(NoSql)其文档模型自由灵活，可以让你在开发过程中畅顺无比。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB可以应对自如。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求，其开箱即用的特性也大大降低了中小型网站的运维成本。

安装Mongodb

    来到mongodb官网http://www.mongodb.org/可以在这里找到YUM源，安装对应版本的两个包，一个为服务端，一个为客户端安装包名称如下：

mongo-10gen-2.4.12-mongodb_1.x86_64.rpm

mongo-10gen-server-2.4.12-mongodb_1.x86_64.rpm

添加官方yum源：

vim /etc/yum.repos.d/monogdb.repo

 yum install mongo-10gen.x86_64 mongo-10gen-server.x86_64 -y

创建mongodb数据文件夹

mkdir /mongodb/data/ 

chown -R mongod.mongod /mongodb/data/

修改配置文件/etc/mongod.conf指定数据目录

dbpath=/mongodb/data

启动Mongodb

service mongod start

Mongodb的CRUD操作

[root@server1 ~]# mongo

MongoDB shell version: 2.4.5

connecting to: test

> show dbs  //显示数据库

local0.078125GB

testdb0.203125GB

> use testdb   //使用数据库，不需要提前创建可以直接使用。

switched to db testdb

> db.testmcoll.insert({Name: "Jerry"})   //指定集合插入数据

> db.testmcoll.insert({Name:"Haiman"})

> show collections    //显示库中的集合

system.indexes

testmcoll

> db.testmcoll.find()   //查找集合中的数据

{ "_id" : ObjectId("549fcaa56e8223a06e8b1f52"), "Name" : "Jerry" }

{ "_id" : ObjectId("549fcadc6e8223a06e8b1f53"), "Name" : "Haiman" }

> db.testmcoll.stats()   //输出集合的状态信息

{

"ns" : "testdb.testmcoll",

"count" : 2,

"size" : 80,

"avgObjSize" : 40,

"storageSize" : 4096,

"numExtents" : 1,

"nindexes" : 1,

"lastExtentSize" : 4096,

"paddingFactor" : 1,

"systemFlags" : 1,

"userFlags" : 0,

"totalIndexSize" : 8176,

"indexSizes" : {

"_id_" : 8176

},

"ok" : 1

}

> 

> db.testmcoll.drop()   //删除集合

true

多值插入和批量插入

db.users.insert( {   name:"Tom",   age:23,   status:"S",  groups:[ "News","concert" ] } ) 

for(i=1;i<=100;i++) db.users.insert({Name:"User"+i,Age:i,Gender:"M",Class:["Network","software"]})

删除年龄为18的行

db.users.remove({Age:18})

将user12的年龄改为22

db.users.update({Name:"User10"},{$set:{Age:22}})   //先指定查询条件，然后用逗号分割开要设置的值。

将年龄大于60的用户class字段的值都改为"old-club"

db.users.update({Age:{$gt:60}},{$set:{Class:"old-club"}},{multi:true})  //mongodb默认只修改第一个匹配条件的document，multi：true代表修改整个文档被匹配到的内容

统计指定集合中文档的个数

db.users.count()

db.collection.find() 比较运算符：

$gt    大于

$gte   大于等于  

$in    存在于指定列表中

$lt    小于

$lte   小于等于

$ne    不等于

$nin   不存在指定列表中

查找出Age大于等于90的用户，只显示Name，Age字段：

db.users.find({Age:{$gte:90}},{Name:1,Age:1})

逻辑运算

$or:或运算  $and:与运算  $not:非运算  $nor:反运算，表示返回不符合所有指定条件的文档。

查找Age大于61并且小于70的用户

db.users.find({$and:[{Age:{$gt:61}},{Age:{$lt:70}}]})

查找Age大于61并且小于70的用户只，显示Name字段

db.users.find({$and:[{Age:{$gt:61}},{Age:{$lt:70}}]},{Name:1})

元素查询

$exists:根据指定字段的存在性挑选文档，语法格式{field:{$exists:}},指定的值为"true"则返回存在指定字段的文档，"false"则返回不存在指定字段的文档；

$mod:将指定字段的值进行取模运算，并返回其余数为指定值得文档

$type:返回指定字段的值类型为指定类型的文档

查找存在Address字段的文档

db.users.find({Address:{$exists:true}})

在shell中操作mongodb

sql="db.srt.find([],{final_txt:1,_id:0})"

echo "$sql" | mongo -u quxue -p NbftlXtC6oTa gotye --shell >m.txt

总结完成！